国家标准计划《人工智能 知识图谱应用系统 第2部分：性能要求与测试方法》由 TC28（全国信息技术标准化技术委员会）归口，TC28SC42（全国信息技术标准化技术委员会人工智能分会）执行 ，主管部门为国家标准委。

主要起草单位 中国电子技术标准化研究院 、清华大学 、中电科大数据研究院有限公司 、东软集团股份有限公司 、联想(北京)有限公司 、南华大学 。

当前，人工智能发展进入新阶段，其迅速发展正在深刻改变人类社会生活、改变世界，成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。

其中，如何从海量数据中获取有用的信息是人工智能关注的一个重要问题。

知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像等数据中抽取结构化知识的手段，是搜索引擎、问答系统等应用的核心技术。

在国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中明确指出要发展“知识计算引擎和知识服务技术”，重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术，实现对知识持续增量的自动获取，具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系挖掘能力，形成涵盖数十亿实体规模的多源、多学科和多数据类型的跨媒体知识图谱。

目前，知识图谱已广泛的应用到了金融、医疗、交通、教育等行业。

但是，与传统软件系统相比，知识图谱相关系统需覆盖知识处理全生命周期，并需提供良好的应用体验和知识调用能力。

目前，缺少一套规范化的知识图谱应用系统性能测试与评估指标体系和要求指导相关知识图谱供应方、集成方、用户和生态合作伙伴，特别是中小型企业和创业公司有效开展技术研发和产品研制等，并降低用户企业在采购和部署相关系统时的成本，促进相关系统质量整体提升。

针对当前知识图谱应用系统性能指标不明确、构建过程中各环节性能要求与质量评估不规范、测试方法不统一等标准化需求，拟研制《人工智能 知识图谱应用系统 第2部分：性能要求与测试方法》，提升知识图谱相关系统、平台或产品及服务质量，促进知识图谱在智慧医疗、智慧金融、智慧司法、智能制造等各领域的规范应用及高质量发展。

本文件规定了知识图谱应用系统的性能指标体系、指标要求、测试环境、测试方法等。 本文件适用于企业、高校、研究院所、政府部门等拟设计、部署或使用知识图谱相关系统的各类组织开展相应系统的测试与评估工作。 本文件的主要技术内容包括：知识图谱应用系统性能指标体系、知识图构建性能要求、响应性要求、可移植性要求、安全性要求、可靠性要求、易用性要求、测试环境、测试方法、测试流程等。