国家标准计划《数据管理能力成熟度评估模型》由 TC28（全国信息技术标准化技术委员会）归口 ，主管部门为国家标准委。

主要起草单位 中国电子技术标准化研究院 、国网江苏省电力有限公司 、国家电网有限公司 、中国南方电网有限责任公司 、广东电网有限责任公司等 。

GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》给出了数据管理能力成熟度评估模型以及相应的成熟度等级,定义了数据战略、数据治理、 数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等8个能力域。

本标准适用于组织和机构对数据管理能力成熟度进行评估。

GB/T36073-2018发布至今已近4年，在我国得到了广泛采用。

大数据产业十四五规划将DCMM贯标作为重点专栏任务，目前国内200余家企业、20个省市地区针对DCMM标准开展应用。

实践证明，该标准的体系框架正确、可行，整体质量较好。

但是，通过实践也发现了现行标准中的一些必须解决的问题，如规定遗漏或规定清晰度不够；针对支撑当前数字经济产业发展以及数字化转型基础等方面存在不足；对于行业的不同应用对象的差异化覆盖不足等，随着标准应用时间增长和产品数量增加，这些问题逐渐突出。

经调查，产业界和学术界都认为有必要通过标准修订的方式予以解决。

为此，尽快修订国家标准，不仅有利于更好地规范我国数字经济产业发展夯实基础，还有利于我国在未来国际标准领域占据主导地位。

《数据管理能力成熟度评估模型》（简称DCMM标准）自2018年3月份推出之后得到了各行业的高度认可，能源、通信、金融、制造业等相关行业纷纷开展DCMM 应用，DCMM贯标认知度迅速提升，参评企业年平均增速达到了 120.8%，数据管理发展指数达到 2.07，我国数据管理能力得到显著提高，为数字经济高质量发展奠定重要基础。 从2020年起，国家发布了一些列大数据相关的政策、法规、标准制度和技术规范，包括《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》、《十四五大数据产业发展规划》、《数字中国建设整体布局规划》等，这些法律法规在数据管理领域提出了大量数据管理的新思路、新方向，例如数据要素、数据估值、隐私计算、数据信托、数据银行等等，这些新概念在DCMM标准中缺少定义和管理，对于DCMM贯标工作的开展带来很大的挑战，为此，中国电子技术标准化研究院特启动DCMM标准的修订工作。 本标准给出了数据管理能力成熟度评估模型以及相应的成熟度等级,定义了数据战略、数据治理、 数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等8个能力域。 本标准适用于独立法人的组织或机构对数据管理能力成熟度进行评估。 本次修订的技术内容主要有： a） 能力域和能力项数量； b） 补充定义标准应用对象的含义和差别； c） 补充定义稳健级及以上的成熟度等级要求。