国家标准计划《人工智能 预训练模型 第1部分：通用要求》由 TC28（全国信息技术标准化技术委员会）归口，TC28SC42（全国信息技术标准化技术委员会人工智能分会）执行 ，主管部门为国家标准委。

主要起草单位 中国电子技术标准化研究院 、上海人工智能实验室 、北京百度网讯科技有限公司 、北京航空航天大学 、华为技术有限公司 、中国科学院自动化研究所 、中关村实验室 、北京智源人工智能研究院 、腾讯云计算（北京）有限责任公司 、杭州海康威视数字技术股份有限公司 、北京旷视科技有限公司 、中国电信股份有限公司数字智能科技分公司 。

2020年以来，以GPT系列和悟道、文心、盘古等为代表的预训练模型技术，为产业界带来了深刻的技术和应用变革。

在技术层面，预训练模型是“大算力+强算法”相结合的产物，是人工智能的发展趋势和未来。

目前，预训练规模的生态已初具规模。

其可以实现从“手工作坊”到“工厂模式”的转型。

在应用层面，人工智能领域的单点技术，已广泛应用于零售、金融、城市、教育等领域，带来了巨大的经济效益与社会价值。

但随着人工智能与实体经济的进一步融合，往往面临大量的低频、长尾场景，尤其是大量非互联网企业和小微企业，他们数字化程度低，数据样本少、定制化程度高，而且缺少工程化能力和二次开发能力。

本标准旨在规定预训练模型的通用要求，从基础层、模型层、平台层、数据层、服务层等多个方面，提出预训练模型需要具备的能力要求，指导后续预训练模型的研发和使用。

本文件提出了人工智能大规模预训练模型的技术参考架构，并规定了大规模预训练模型在基础软硬件功能、 性能等方面的通用要求。 本文件适用于人工智能大规模预训练模型的设计、开发、管理和评测。