国家标准计划《大数据 产品主数据 第1部分：模型分类》由 TC28（全国信息技术标准化技术委员会）归口 ，主管部门为国家标准委。

主要起草单位 中国电子技术标准化研究院 、中经样本（北京）科技发展有限公司 、清华大学 、北京航空航天大学 、北京邮电大学 、北京三维天地科技股份有限公司 、上海计算机软件技术开发中心 、北京华宇软件股份有限公司 、美林数据技术股份有限公司 、数据易（北京）信息技术有限公司 、北京品冠天成科技有限公司 、威讯柏睿数据科技（北京）有限公司 、江苏赛西科技发展有限公司 。

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二0三五年远景目标的建议》指出，要发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合。

《中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议公报》提出，要提升产业链供应链现代化水平，发展战略性新兴产业，加快数字化发展。

《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》明确，要践行新发展理念，加速传统产业全方位、全角度、全链条的数字化转型，提升产业基础能力和产业链现代化水平。

《关于工业大数据发展的指导意见》再次从行业的角度指出，要促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力，加快数据质量、数据治理等关键标准研制。

本文件拟综合当前技术发展趋势、业务发展需求和实践落地经验，提出产品数据模型分类的方式，重点解决当前工业企业数据治理过程中面临的能力复用难、分类体系发散、业务对接不清、技术能力欠缺等现实问题。

短期提升企业生产效率，企业的产品信息数据实际上是企业的重要资产，当产品信息采集、录入、以及分发缺少统一标准时，企业在生产、营销和服务中非常低效。

在业务实践中，已经看到很多世界500强以及国内超大型工业制造型企业从自身业务效率需求出发，强化产品主数据分类治理，实时精准地在生产端进行产品数据更新，快速生成各种复杂报价及营销技术方案，不仅是提升了业务效率，更重要的是面对海量产品，大幅提升了业务精准度。

目前，国内企业在构建主数据模型时，各自为战，缺乏统一的标准，这导致实际上项目中开发成本实际并不高，数据模型构建的成本却非常高昂，阻碍工业企业信息化的发展。

中期激发区域经济活力，随着数字化经济的深入发展，在实践中我们看到越来越多的地方正在推进数字化转型，每个地区都在思考想如何建立区域性的产业推进机制。

然而因区域内不同企业的产品信息的数据构架没有统一的标准体系，也缺乏相应的平台去协助；即使有一些平台辅助发布产品数据，也多数是非结构化的，没有明确的分类划分，不易于查找和检索，更无法做到区域性的互联互通。

基于产品数据模型的精准分类，有利于构建互联互通的发展体系，能有效促进区域经济的协同发展。

长期推动产业高质量发展，根据国际机构Statista的统计和预测，全球数据量即将迎来更大规模的爆发，到2035年将达到现在的40倍以上。

我国大数据产业年均复合增长率已超过30%，2021年大数据产业将超过1.5万亿。

产品主数据相关标准，基于海量实际数据，规范行业体系，深度理解行业数据特征，有效打通行业企业数据壁垒，促进工业数据的高质量、高价值开发利用，为数据资产化及数据交易流通提供的基础支撑，同时，推进我国数据领域自主产业发展，提升自主可控能力，对标国际，强化我国工业数据国际话语权。

本文件给出了建设产品主数据应用的规范，包括产品的群组、品类、特性、参数、值域、度量单位等方面数据的规范；这些规范适用于所有生产制造领域涉及到产品的加工、制造、采购、营销、供应链等环节，促进数据的交互与对话。 本文件适用于产品主数据各层级、各分支的划分、查询。