国家标准项目《人工智能 联邦学习技术规范》由 TC28（全国信息技术标准化技术委员会）归口，TC28SC42（全国信息技术标准化技术委员会人工智能分会）执行 ，主管部门为国家标准委。

主要起草单位 中国电子技术标准化研究院 、深圳前海微众银行股份有限公司 、中国工商银行股份有限公司 、中国电信股份有限公司研究院 、深圳市腾讯计算机系统有限公司 。

范围： 规定了联邦学习技术的框架与流程、联邦学习的功能需求和内部的非功能性需求、安全与性能的测评及相应指标，并明确了符合性要求。适用于联邦学习技术的设计、开发、测试、使用、运维,帮助建立数据要素流通需求下不同隐私计算系统间的互通互联，也适用于开展联邦学习应用系统的选型。 主要技术内容： 联邦学习技术的框架与流程：包括参与方的角色和联邦学习系统逻辑框架两部分。参与方角色规定了联邦学习的流程和各个角色的定位；联邦学习系统逻辑框架，规定了联邦学习系统的计算、基础技术、管理和业务系统对接等各个模块的内容和关系。为厘清联邦学习系统流程和联邦学习与自身系统的关系提供了依据。 联邦学习的功能需求和内部的非功能性需求：联邦学习的功能需求规定了完成联邦学习系统的构建和应用所需要的功能，包括算法、数据资产、模型、激励机制等功能；联邦学习的内部非功能需求规定了联邦学习应用需要满足的要求，包括计算精度、性能效率、兼容性、易用性、易学性、联邦学习的生命周期的安全性和可靠性等。为构建和应用可信的联邦学习技术提供基本规范。 安全与性能的测评： 安全测评规定了联邦学习的安全分类、风险分级、风险分级树、风险识别步骤等；性能测评规定了联邦学习的模型性能和计算效率的测评方法。为测试联邦学习系统的安全、模型性能和系统效率提供了指标和方法。