国家标准计划《法庭科学 伪造人像 来源检验》由 TC179(全国刑事技术标准化技术委员会)归口,TC179SC5(全国刑事技术标准化技术委员会刑事照相、录像分会)执行 ,主管部门为公安部。
主要起草单位 公安部物证鉴定中心 、清华大学 、武汉大学 、最高人民法院司法行政装备管理局司法鉴定辅助办公室 、最高人民检察院检察技术信息研究中心 、国家安全机关司法鉴定办公室 、司法鉴定科学研究院 、安徽省公安厅 、广东省公安厅 、济南市公安局 、台州市公安局 、中国刑事警察学院 、中国科学院自动化研究所 、中国政法大学 、中国人民公安大学 。
| 07 数学、自然科学 |
| 07.140 法医学 |
近年来,执法司法领域对人像真实性检验的需求不断增加,在西藏冒险王王相军落水事件、江苏丰县生育八孩女子事件等一些重大案事件中,人像鉴伪技术为平息质疑和社会舆论、增强司法权威和公信力发挥了重要作用。
与此同时,深度伪造、对抗攻击、高仿面具等新型伪造技术的飞速发展产生了潜在风险和隐患,危害国家安全,侵犯公民合法权益,各类涉及伪造人像的新型违法犯罪呈现上升势头,仅靠传统手段鉴别真假已经越来越困难,维护国家安全和社会稳定面临新挑战。
因此,如何准确有效的鉴定伪造人像,并使其转化为标准化、可解释、高可靠的法庭证据,成为亟待解决的重要问题。
制定伪造人像来源检验方法标准,旨在解决伪造人像“从何而来”,即人像是否或经何设备/工具/平台/手段进行伪造加工的问题,是当前伪造人像检验技术发展和应用的紧迫需求。
第一、从鉴定业务的角度,制定本标准可以填补伪造人像来源检验领域标准“空白”,解决鉴定机构“无标可依”的问题。
当前,全国公安、检察、司法行政、安全等系统已有1000余家法庭科学和司法鉴定实验室开展人像鉴定业务,但是还缺少专门的伪造人像鉴定技术标准,而且相关技术应用水平不高,特别是缺乏针对伪造来源的检验鉴定方法,严重影响鉴定结果的准确性、可信度。
同时,伪造人像鉴定因其关系到司法审判,对鉴定结果准确率和可解释性的要求比安防等领域更高更严,亟需高质量标准的支撑和保障。
第二、从政府主管部门的角度,制定本标准可以推动完善数据信息安全治理,提升检验鉴定质量和司法公信力。
标准化、可解释、高可靠的伪造人像检验技术,将进一步支撑相关法律法规实施,形成公正、客观及权威的检验流程和方案,提升检验鉴定准确可靠性,增强我国法庭科学视频人像鉴定系统证伪防伪能力,提升产品质量和实战应用效果,助力政府部门开展数据信息安全治理,有力打击新型电信网络诈骗等违法犯罪,维护国家安全和社会稳定。
第三、从科学研究的角度,制定本标准可以推动伪造人像检验新技术的推广应用。
本标准依托国家重点研发计划“国家质量基础设施体系”(NQI)重点专项“法庭科学视频人像鉴定系统证伪测试与质量评价技术研究”项目。
该项目技术成果将通过本标准进行推广转化,并在公安、检察、司法、安全等行业实战应用中落地,实现“从1到N”的突破,服务平安中国、法治中国、质量强国建设。
第四、从用户的角度,制定本标准可以广泛辐射多行业、多领域。
除了法庭科学和司法鉴定领域,安全防范、广播电视、金融等行业领域都在探索伪造人像溯源技术。
但是,目前这些技术仍主要依赖主观定性,尚未有量化、可解释的方法,且大多只针对人脸或某一种特定伪造形式。
本标准拟建立和规范的伪造来源检验技术可以广泛移植应用于上述行业领域,产生良好的溢出和辐射效应。
第五、从国际化角度,制定本标准有望在法庭科学国际竞争中占据有利地位。
本标准的相关技术与国际前沿接轨,广泛吸收了国内外相关领域最新进展,虽然ISO、IEEE、ITU、ENFSI均有意制定人像防伪标准,但目前还主要集中在活体检测和人脸系统安全性评估方面,尚没有伪造来源检验的方法标准,本标准将有望实现国际引领,从而在今后国际标准竞争中发挥重要影响,取得先发技术优势。
本标准系本次申报的法庭科学伪造人像检验系列标准之一,与其他5项标准共同构成伪造人像检验标准综合体。
本标准针对伪造人像的来源检验,旨在提高视频图像来源证伪检验过程的可理解性和可信度,填补涉案视频图像来源证伪检验标准方法的空白。
本标准内容覆盖了业内主流的、较为成熟的通过元数据分析、物理空间来源特征/个体身份来源特征/采集设备来源特征/伪造操作来源特征/网络平台来源特征检验及采用模拟实验的方式进行伪造人像来源检验的方法和步骤,并规范了样本采集的程序和操作,为利用伪造人像证据支撑法庭科学犯罪行为推论提供了科学依据,有利于提升对视频图像证据的深度研判能力,进一步增强其证据证明能力和应用效能。
本标准规定了法庭科学领域伪造人像来源检验的仪器设备、样本采集、检验分析和鉴定意见,适用于法庭科学领域对伪造人像的来源进行检验。 主要技术内容包括:视频/图像样本采集的步骤和方法,物理空间来源特征、个体身份来源特征、采集设备来源特征、伪造操作来源特征、网络平台来源特征的检验方法,模拟实验的步骤和方法等。