国家标准计划《物流企业能源计量器具配备和管理要求》由 TC20（全国能源基础与管理标准化技术委员会）归口 ，主管部门为国家标准委。

主要起草单位 中国物流与采购联合会绿色物流分会 、中国标准化研究院 、物资节能中心 、鞍山钢铁集团有限公司 、北京交通大学等 。

1. 物流企业能源计量器具配备和管理情况的背景 （1） 中国物流业迅猛增长，能源需求量与碳排放量增速较快 （2） 社会环境变化催生物流新业态，新业态催生新能耗需求和新碳排放 （3） 物流企业数量多能耗大，亟需做好能源计量器具配备和管理基础工作 （4） 新技术与新需求双驱动，物流高耗能设备应用增加 2. 立项的目的和必要性 物流行业涉及的活动包括：运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理及相关办公配套运营等。

从行业特点来看，物流行业是以交通运输业为主，融合交通运输业、建筑仓储业和物流信息服务业的复合型服务产业。

物流企业具有能源消耗总量大、使用能源种类多、耗能活动场景多等用能特点。

物流行业是我国能源消耗增长速度最快的行业之一，做好物流企业能源计量器具配备和管理工作将为实施能源管理体系打牢基础，进而提高能源绩效、降低能源成本、协助开展碳资产管理和提高核心竞争力。

目前，国际上已有火力发电企业、钢铁企业、化工企业、有色金属冶炼企业、建筑材料行业、煤炭企业、石油石化行业、公共机构、制浆造纸企业，纺织企业、船舶制造企业的能源计量器具配备和管理要求标准。

国内能源计量器具配备和管理要求标准已在玻璃企业、铜加工行业、船舶制造企业、水泥生产企业、制浆造纸企业、公共机构、纺织企业、煤炭企业、制药行业、建筑材料行业、火力发电企业、钢铁企业、化工企业、有色金属冶炼企业、石油石化行业等领域制定。

总体来说，国际国内尚缺乏一整套标准来指导物流企业完善能源计量器具配备和管理工作，使物流行业企业实施能源管理体系工作较难落实。

为解决上述问题，切实加强和完善物流企业能源计量器具配备和管理工作，提高企业能源管理业务水平，促进节约能源和减少碳排放并有效降低组织物流运营成本，研制《物流企业能源计量器具配备和管理要求》将对物流企业明确能源计量对象和范围、配备相应能源计量器具并进行管理提供系统性建议。

3. 项目可行性 （1） 随着国家能耗双控、节能降耗和双碳目标的顶层指导，以及部分物流企业作为国家和地方重点用能单位的具体实践，物流企业能源计量器具配备和管理工作已经有一定的社会实践基础。

（2） 随着生态文明建设大力推进，绿色低碳发展理念深入人心，降低能源消耗、提高能源效率、开展碳资产管理已成为提高企业核心竞争力的重要途径，物流企业对能源计量工作具有现实需求。

（3） 本研究是由物流行业协会组织中国物流与采购联合会绿色物流分会牵头组织，形成了由中国标准化研究院、各领域物流企业、生产企业、科研院所等领域的专家组成的标准起草组，结合中物联广泛的行业社会资源，能够保证本项的顺利推进和标准的科学性、广泛性、协调性、适用性等需求。

4. 立项的意义 建立《物流企业能源计量器具配备和管理要求》国家标准的意义在于： （1） 本文件填补了物流行业能源管理关于计量器具配备和管理要求标准的空白。

同时物流行业具有一定的独特性，其是以交通运输业为主，融合交通运输业、建筑仓储业和物流信息服务业的复合型服务产业，本文件是GB 17167- 2006在物流行业实施的重要补充； （2） 系统指导物流企业选择和配备物流活动能源消耗的计量设备，制定科学的能源计量器具管理制度、人员培训、数据的采集、处理、应用与报送等要求； （3） 本文件为物流行业开展能源管理体系、绿色物流管理体系、碳排放管理体系奠定扎实的数据采集基础和重要评估指标； （4） 有利于物流行业企业推进国家能源方面法律法规、政策、标准和其他要求的实施，落实国家能耗双控、节能降耗、双碳目标任务。

1. 范围 本文件给出了物流企业能源计量的对象和范围、能源计量器具配备和管理的基本要求。 本文件适用于组织运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等物流活动组织和管理的物流企业。 2. 规范性引用文件 引用文件共有2个国家标准。 3. 术语和定义 本文件定义了能源计量器具（measuring instrument of energy）、能源计量器具配备率（equipping rate of energy measuring instrument）、物流企业次级用能单位（sub-organization of energy using in the logistic enterprise）共3个术语。 4. 能源计量的对象和范围 4.1 计量对象 4.2 计量范围 5. 能源计量器具配备 5.1 配备原则 5.2 配备要求 6. 能源计量器具管理 6.1 能源计量制度 6.2 能源计量人员 6.3 能源计量器具 6.4 能源计量数据