国家标准计划《数据中心计算能效等级和测试方法》由 TC28(全国信息技术标准化技术委员会)归口,TC28SC39(全国信息技术标准化技术委员会信息技术与可持续发展分会)执行 ,主管部门为国家标准化管理委员会。
主要起草单位 阿里云计算有限公司 、中国电子技术标准化研究院 、中国科学院信息工程研究所 、中国科学院计算技术研究所 、清华大学 、国家电网信息通信分公司 、华为有限技术公司 、百度在线网络技术(北京)有限公司 、浪潮集团有限公司 。
35 信息技术、办公机械 |
35.020 信息技术(IT)综合 |
编号 | 语种 | 翻译承担单位 | 国内外需求情况 |
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1 | EN | 阿里云计算有限公司 | 数据中心越来越成为全球关注的焦点和建设的热点。近年来,数据中心建设水平已经逐渐成为国家科技发展水平和综合国力的重要标志,世界各国纷纷将数据中心的建设提升到战略发展地位。 数据中心计算的算力能效作为衡量数据中心资源使用效率的关键性能指标受到了业界的持续关注。 |
作为计算机技术和应用的重要物理依托,数据中心越来越成为全球关注的焦点和建设的热点。
近年来,数据中心建设水平已经逐渐成为国家科技发展水平和综合国力的重要标志,世界各国纷纷将数据中心的建设提升到战略发展地位。
数据中心是典型的高耗电产业,随着数据中心规模和数目的迅速增长,数据中心的耗电量也急剧攀升。
数据显示,截至2017年底,我国各类在用数据中心总量达到28.5万个,全年耗电量超过1200亿千瓦时,约占我国全社会用电量2%。
能耗巨大,资源利用率低是我国数据中心存在的两个问题。
据报道,全球范围内的数据中心服务器平均利用率大概为6%到12%,谷歌的数据中心技术是全世界领先的,其数据中心服务器CPU利用率也仅仅维持在30%左右,而国内一些银行的数据中心利用率则常年在5%左右。
低资源利用率意味着大量资源和能耗被浪费,因此,提升数据中心资源利用率、降低数据中心能耗、提升数据中心算力计算能效成为解决数据中心能耗问题的关键。
因此,当前需要一套能够衡量数据中心计算能效的标准。
该标准一方面要能够衡量数据中心消耗的能源,另一方面需要衡量数据中心完成的计算任务量。
考虑到数据中心的业务不能被停止,这样无法通过运行标准的benchmark来测量数据中心的计算能力。
同时,数据中心内部的服务器运行着不同的业务,也无法从任务执行效果的角度来衡量数据中心完成的任务量。
为了促进全球温室气体排放量的减少以及我国碳中和目标的达成,我国需要尽快制定一套能够解决上述问题,并获得业内认可的的数据中心算力计算能效测试方案。
本标准给出了数据中心计算能效等级和测试方法。 本部分适用于已运行数据中心计算能效的测量与计算,也可用于分析数据中心电能使用效率状况,作为数据中心计算能效水平评级的依据。 主要内容包括: 1.术语、缩略语解释 提出数据中心计算能效等级和测试方法涉及的相关专业术语及缩略语。 2.概述 对数据中心计算能效的相关背景进行简要介绍。 3.计算任务量衡量方法 对服务器及数据中心计算任务量的测量方法进行阐述。 4.数据中心功耗测量方法 对数据中心总功耗的测量方法进行阐述。 5.数据中心计算能效计算方法 对数据中心计算能效指标的计算方法进行阐述。 6.数据中心计算能效分级及披露要求 对数据中心计算能效数据进行分级。对外披露数据时需同时披露数据中心地理位置及测试周期。