国家标准计划《信息化和工业化融合管理体系 生产设备数据模型分类与应用指南》由 TC573（全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会）归口 ，主管部门为工业和信息化部。

主要起草单位 国家工业信息安全发展研究中心等 。

随着互联网、物联网、人工智能等新一代信息技术与制造业持续深度融合，数据的价值日益凸显，其不仅成为企业抢占未来发展主动权的重要前提，更是驱动我国经济高质量发展的关键要素。

生产设备作为制造活动的基本载体，是制造企业最核心的资产，生产设备实现数字化管理，是企业提高生产设备数据应用水平的重要基础，一定程度上直接决定了生产设备资产价值成效的发挥，对企业生产、经营、供应等价值创造活动至关重要。

2021年3月，工业和信息化部发布《2021年工业和信息化标准工作要点》，明确提出“强化制造业数字化转型融合标准制定，开展生产设备数字化管理与设备上云等领域的标准研究”。

同月，《2021年信息化和软件服务业标准化工作要点》也指出，要“做好两化融合标准研制，制定生产设备数字化管理等融合关键领域标准”。

生产设备数据模型是数字化条件下生产设备运行管理的重要组成形态，是聚合生产设备数据、信息、知识的数字载体。

当前，生产设备数据模型已在众多制造领域的产品研发设计、生产运营优化以及运维保障等环节中得到大量应用，成为制造活动中必不可少的方法工具。

企业准确认知生产设备数据模型价值，科学开展数据模型应用，对于推动生产设备管理数字化转型、降低制造企业经营成本、抢占市场竞争优势具有重要的指导和支撑作用。

然而，大多数制造企业，对生产设备数据模型的认识和运用不够深入和系统，对于当前存在哪些类型的生产设备数据模型、在生产设备全生命周期的哪些阶段可以应用数据模型、以及生产设备数据模型可以在哪些制造业场景中解决实际问题，缺少基本的、统一的认知，阻碍了制造业企业对生产设备数据的高效利用、以及工业数据价值的充分发挥。

为加快推进制造业数字化转型，引导企业提升生产设备数字化运行管理能力，由国家工信安全中心、中机生产力促进中心、清华大学、仪综所、中航成飞、中船九院、中铝智能、南瑞集团、智能云科、徐工信息等40余家单位共同开展生产设施管理系列标准研制。

本标准作为该系列标准之一，从不同维度对制造业正在广泛使用和尚待发展的生产设备数据模型进行分类梳理和系统阐述，是生产设施管理系列标准中的基础性标准，提供了生产设备数据模型的主要类别、主要来源以及业务场景等信息，将为工业企业生产设备数据模型的开发、管理、维护和应用过程提供依据，能够为相关组织、机构科学开展生产设备数据模型库建设与模型分类应用提供指导，对于加快制造业数字化转型、提升企业竞争力具有重要意义。

《信息化和工业化融合管理体系 生产设备数据模型分类与应用指南》遵循《两化融合管理体系 要求》（GB/T 23001-2017）对于生产设备管理的相关要求，属于两化融合管理标准体系中技术支持领域中的执行方法标准，其与《两化融合管理体系 生产设备管理能力成熟度评价》（20191076-T-339）、《两化融合管理体系 生产设备运行规范》（20211172-T-339）、《两化融合管理体系 生产设备运行绩效评价》（20211171-T-339）等标准互为配套，共同形成面向数字化条件下生产设备管理领域的通用性、系统性的方法和指南。 本标准从生产设备数据模型的构成要素、形成原理和应用领域三个维度进行划分。从构成要素维度进行生产设备数据模型分类，梳理出生产设备本体类和生产设备架构层次类2个一级分类模型，其中生产设备本体类进一步细分为5个二级分类模型，生产设备架构层次类进一步细分为6个二级分类模型；从形成原理维度进行生产设备数据模型分类，梳理出生产设备驱动要素类和生产设备学科领域类2个一级分类模型，其中生产设备驱动要素类进一步细分为5个二级分类模型，生产设备学科领域类进一步细分为11个二级分类模型；从应用领域维度进行生产设备数据模型分类，梳理出生产设备生命周期类和生产设备应用场景类2个一级分类模型，其中生产设备生命周期类进一步细分为7个二级分类模型，生产设备应用场景类进一步细分为6个二级分类模型。标准全文共包含40类生产设备数据模型，全面覆盖目前正在使用和尚待发展的制造领域各类生产设备数据模型，并对各类模型给出了具体的模型描述、模型实例和模型应用。 本标准适用于工业企业生产设备数据模型的开发、管理、维护和应用过程，能够为相关组织、机构科学开展生产设备数据模型库建设与模型分类应用提供指导。