国家标准计划《纺织品 纤维定量分析 显微镜智能识别法》由 TC209（全国纺织品标准化技术委员会）归口，TC209SC1（全国纺织品标准化技术委员会基础标准分会）执行 ，主管部门为中国纺织工业联合会。

主要起草单位 中纺标（深圳）检测有限公司 、纺织工业标准化研究所 、内蒙古鄂尔多斯资源股份有限公司等 。

纺织品在生产和销售过程中，首要考虑的是织物中的纤维类型和成分比例。

纤维含量的检测标准大多数采用GB/T2910系列进行定量，日常批量检测时需要使用大量强酸、强碱和有机试剂等有害化学品，长期接触这些化学试剂，会强烈刺激呼吸道黏膜和腐蚀皮肤，稍有不慎极易反生烧伤、中毒事故，对实验人员的身体产生极大危害。

而单纯的手工拆分法适用性单一，且人工操作效率低，差错率较高。

纤维定量产生的废液、废气，根据《国家危险废物名录》（2016），酸洗产生的废酸属于危险废物，危废类别为废酸HW34，废物代码900-300-34。

碱洗产生的废碱危废类别为废碱HW35，废物代码900-352-35。

按照《危险废物污染防治技术政策》：2.2对已经产生的危险废物，必须按照国家有关规定申报登记，建设符合标准的专门设施和场所妥善保存并设立危险废物标示牌，按有关规定自行处理或交由持有危险废物经营许可证的单位收集、运输、贮存和处理处置。

废气的处理主要针对气态污染物，需要设立废气净化塔。

这些增大了企业废物处理的难度。

本标准采用光学显微镜法，具备一键式测量，能实现试样图像的无损、快速采集。

人工智能自动识别意味着精细、可度量、可重复，确保每一批样品都具有同样水平的高质量，并将误差降到最低。

将带动纺织检测升级，实现从手动到自动、从低产量到高产量的转变，将纺织检测引入了更加安全的工作环境，减少事故的发生和人为差错的出现。

人工智能能为检测机构带来可持续的流程，可减少酸、碱的使用量，降低消耗，减少有害废液、废气等的排放，减少环境污染，提高纤维含量的准确率。

范围：本标准规定了用光学显微镜法结合智能识别技术自动测定纺织品纤维含量的方法。本标准适用于各种纺织品。