国家标准计划《智能服务 预测性维护 预测算法与模型》由 TC124（全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会）归口 ，主管部门为中国机械工业联合会。

主要起草单位 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 。

智能制造是新形势下两化深度融合的主攻方向和突破口，德国“工业4.0”、美国“工业互联网”、“中国制造2025”等发展战略，都是围绕智能制造展开的，智能制造已成为世界制造业未来发展的重要方向之一。

作为智能制造的核心单元，智能工厂具有生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化等显著特点，是实现传统产业转型升级和提升我国先进制造能力的最佳途径，但由于工厂智能化程度的提升，导致生产系统的自由度降低，对系统的可靠性和可用性要求会更高，进而对设备故障诊断与预测性维护管理的要求也会随之提高。

德国“工业4.0”中反复强调了预测性维护对工业4.0的基础作用，这对于制造设备维修性和可靠性长期是其短板的中国制造业而言，显得更加迫切和重要。

本项目开展面向智能工厂的智能装备预测性维护智能预测算法与模型的研究，在现有智能装备已实现通信与诊断功能的基础上，从状态监测、故障诊断、预测性维护、维护决策等方面，针对关键智能装备（包括生产单元）开展预测性维护技术研究和标准制定，旨在解决智能制造环境下智能工厂生产过程的整体剩余预测性维护与维护管理决策问题，为提升产品质量与生产效率，降低企业运营成本提供整体解决方案。

本项目以保障智能工厂生产过程的连续性，降低设备运维成本为总目标，参考在状态监测、故障诊断、预测性维护与维护决策等领域国际先进的技术与标准，结合我国在预测性维护领域的前期研究基础，面向智能装备开展智能装备预测性维护智能预测算法与模型技术研究，以指导预测性维护工作的开展，为智能化设备运行维护的实施方案和功能要求提供指导。

本标准规定了智能服务 预测性维护智能预测算法与模型的范围、基于统计分析的预测方法、基于人工智能模型的预测方法等内容。 本标准适用于指导用户在智能装备的生产、使用、维护等阶段开展预测性维护。 主要技术内容： 第一章：范围；第二章：规范性引用文件；第三章：术语定义和缩略语；第四章：概述；第五章：基于统计分析的预测方法；第六章：基于人工智能模型的预测方法；第七章：维护与管理。