国家标准计划《智能制造 机器视觉在线检测 测试方法》由 339-1（工业和信息化部（电子））归口 ，主管部门为工业和信息化部（电子）。

主要起草单位 中国电子技术标准化研究院 、西安交通大学 、上海电器科学研究院 、机械工业第六设计研究院有限公司 、株洲中车时代电气股份有限公司 、研祥智能科技股份有限公司 、上海宝钢工业技术服务有限公司 、福建百宏聚纤科技实业有限公司 。

机器视觉是人工智能推进制造业智能化升级的重要应用场景。

根据《中央经济工作会议》的最新报告，中国特色社会主义进入了新时代，我国经济发展也进入了新时代，基本特征就是我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。

制造业是国民经济的主体，我国经济要实现高质量发展，应坚持质量第一、建设质量强国。

开展智能检测标准研制对于提升我国制造业产品质量有积极推动作用。

2015年12月，工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合发布的《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》中明确提出，智能检测标准是智能生产中质量管控的一项重点内容，并作为重点行动推进工作。

2016年12月，工业和信息化部发布的《智能制造发展规划（2016-2020年）》中指出，智能检测装备是智能制造装备创新发展重点的关键技术装备之一。

2017年7月8日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中指出“推动人工智能与各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范”。

机器视觉系统检测具有无损伤、效率高、精度高、一致性强、灵活性好、易于集成等优点。

随着智能制造建设的深入，机器视觉系统检测已经成为越来越多制造企业的检测手段。

然而当前制造企业普遍对机器视觉系统检测时的方法与内容认识不清晰，对于机器视觉系统测试的测试目的是什么、机器视觉系统测试的测试流程和步骤、测试内容等依然十分模糊，急需指导。

制定本标准的意义在于：一是，填补国内外在基于机器视觉的在线检测的测试方法领域的标准空白；二是，定义了面向机器视觉系统的单元测试、互联互通测试、运维测试、系统测试和场景测试的检测内容，此外，通过建立行业样本库，可充分分析各类缺陷类型和检测条件，总结提炼同行业的检测特征，提出共性的检测方法；三是，建立后台数据分析工具，通过将每次的测试结果以及测试过程中出现的异常情况输入到后台数据分析工具，不断迭代测试工具的用例和样本，修正测试内容。

本标准规定了机器视觉在线检测系统的测试方法，包括对测试过程的要求和定义、综合性能检查测试以及面向数据交互情况的互联互通数据检查测试。 本标准适用于具有智能制造基础的制造企业，可指导企业部署基于机器视觉的在线检测，可作为企业选择或评价基于机器视觉的在线检测生产系统、技术实施以及系统集成时的依据。 本标准的主要技术内容包括：测试目的、测试过程与方法、综合性能检查测试、面向数据交互情况的互联互通数据检查测试。