国家标准计划《智能制造 机器视觉在线检测 通用要求》由 339-1（工业和信息化部（电子））归口 ，主管部门为工业和信息化部（电子）。

主要起草单位 中国电子技术标准化研究院 、研祥智能科技股份有限公司 、安徽巨一自动化装备有限公司 、上海宝钢工业技术服务有限公司 、重庆长安汽车股份有限公司 、广州市西克传感器有限公司 、英飞凌科技（无锡）有限公司 、清华大学 。

在线检测技术是在智能制造场景下保障产品质量的关键技术。

国务院印发的《中国制造2025》（国发〔2015〕28号）规划中提出，“加快提升产品质量，实施工业产品质量提升行动计划，……推广采用先进成型和加工方法、在线检测装置、智能化生产和物流系统及检测设备等”。

工业和信息化部、发展改革委、科技部、财政部联合发布的《智能制造工程实施指南（2016-2020）》中也将“智能检测与装配装备”作为关键技术装备列入“十三五”期间工程目标。

工业和信息化部最新发布的《2017年智能制造试点示范项目要素条件》中将“智能检测与装配装备”作为离散型智能制造要素条件，并将“在线检测”作为远程运维服务要素条件。

应用在线检测技术，可有效促进智能制造系统中数据采集、智能感知的实现，并为整体工艺流程的智能决策提供有效的数据资源，是智能制造系统建立与完善的关键基础。

机器视觉在线检测是融合了机器视觉、RFID、传感器网络等新一代信息技术以及人工智能技术的检测技术，能够有力保障产品在尺寸控制、精确定位、功能匹配方面的精度。

相较于传统的检测方法，应用基于机器视觉的在线检测可以大幅提高检测的效率，降低不良品率，提高生产的一致性。

制定《智能制造 机器视觉在线检测 通用要求》国家标准的意义在于，一是填补国内在智能在线检测领域的标准空白；二是通过归纳总结企业开展智能在线检测实践中的共性方法和路径，可以为其他行业应用智能在线检测提供借鉴；三是有利于制造企业强化质量控制，降低不良品率，提高生产的一致性；四是有利于指导细分行业的在线检测标准的制定，实现标准和技术的交叉检验与迭代优化。

本标准规定了机器视觉在线检测技术的通用要求，包括对数据的格式和传输要求、应用场景的定义以及用于评价技术实施效果的性能指标。 本标准适用于具有智能制造基础的制造企业，可指导企业部署基于机器视觉的在线检测，可作为企业选择或评价基于机器视觉的在线检测生产系统、技术实施以及系统集成时的依据。 本标准的主要技术内容包括：机器视觉在线检测系统构成、数据格式、应用场景、互联互通要求和性能指标。

液晶显示屏、集成电路、汽车、纺织品、玻璃、钢铁、印刷电路板、电子元器件。

2016YFF0202000国家重点研发计划——国家质量基础的共性技术研究与应用专项《智能制造基础共性和关键技术标准研究》