国家标准计划《公共安全 虹膜识别应用 图像技术要求》由 TC100(全国安全防范报警系统标准化技术委员会)归口,TC100SC2(全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分会)执行 ,主管部门为公安部。
主要起草单位 中国科学院自动化研究所 、北京中科虹霸科技有限公司 、北京天诚盛业科技有限公司 、公安部第一研究所 。
13 环保、保健和安全 |
13.310 犯罪行为防范 |
近年来,公民身份认证和安全控制问题已成为各国政府和人民所关心的重大问题。
虹膜识别技术采用专用光学图像采集仪采集人眼虹膜图像,然后通过图像处理和模式识别技术对图像进行处理和比对,实现对人员身份的认证和识别。
基于虹膜识别的身份认证技术是信息领域、公共安全领域的交叉性战略性高新技术,符合《国家中长期科学和技术发展规划纲要》和《北京市国民经济和社会发展“十二五”规划纲要》的优先主题。
虹膜识别技术可为政府提供人员身份管理的有效手段,在公共安全、监所管理、金融银行、安全生产、社保、计划生育、教育考试等方面发挥巨大作用,推动“和谐社会”、“智慧城市”、“平安城市”的建设。
虹膜识别研究是一个复杂的科学问题,从兴起到发展的近二十年中,没有一个固定的解决方案,研究人员从不同的角度提出了多式多样的虹膜图像采集和识别方法,呈现出“百花齐放、百家争鸣”的局面。
由于不同时刻、不同环境、不同姿态、不同设备采集的虹膜图像质量存在一定的变化,特征比对又是基于概率和统计科学,所以尽管虹膜唯一性很高,但是在实际应用中仍然存在不确定性。
这种不确定性主要源于虹膜图像质量的差异。
若虹膜图像质量差异性过大,一方面给虹膜识别算法造成限制,使其准确率大幅降低,另一方面制约虹膜识别产品在实际应用环境中的推广力度,影响虹膜识别发展。
除此之外,虹膜图像质量评价是虹膜识别技术产业化遇到的重要问题。
目前,国际上已经发布了虹膜图像质量标准(ISO/IEC29794-6),而我国虹膜图像质量标准仍然是一个空白,导致实际应用系统中的虹膜图像质量难以保证。
现有虹膜采集设备设计以及识别算法的研发均是针对特定质量的虹膜图像进行,提高了产品研发成本的同时也降低了虹膜识别应用系统的通用性。
虹膜图像质量标准的确立,有利于克服当前虹膜应用系统中遇到的此类问题,推动虹膜识别技术快速发展。
随着虹膜识别技术在公共安全等领域应用的不断加深,制定虹膜图像质量的标准成为了亟待解决的问题。
规范化虹膜图像质量直接影响采集设备实施与识别算法研发,对虹膜识别应用系统的发展具有重要意义。
本标准旨在给出虹膜图像质量标准规范,主要涉及虹膜图像质量技术要求以及具体量化方法。
该标准以规范化虹膜图像质量为首要目的,进一步为虹膜图像采集、虹膜识别算法研发提供技术支撑,推进虹膜识别产业的发展。
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该标准规定了公共安全虹膜识别应用中的虹膜图像技术指标和质量,适用于公共安全虹膜识别应用中虹膜图像的采集、识别与存储。该标准从图像扫描方式、图像采集方式、图像格式、灰度等级、灰度等级利用率、虹膜半径、瞳孔伸缩率、虹膜与巩膜对比度、虹膜与瞳孔对比度、虹膜有效区域占比、边界裕量等方面详细规定了虹膜图像应该满足的技术指标。
GA/T1429-2017安防虹膜识别应用 图像技术要求