国家标准项目《电影行业人工智能应用指南》由 TC604（全国电影标准化技术委员会）归口 ，主管部门为国家电影局。

主要起草单位 中国电影产业集团股份有限公司 、中国电影产业集团股份有限公司北京人工智能研究应用分公司 、北京邮电大学 。

1.前期策划环节：剧本生成、故事大纲创作、人物设定生成、市场分析报告生成。 2.拍摄制作环节：分镜脚本设计、场景概念图生成、数字人制作、虚拟场景构建。 3.后期制作环节：特效渲染、动作捕捉数据生成、配音配乐生成、字幕自动生成与翻译、视频剪辑与调色。 4.发行宣传环节：海报设计、预告片剪辑、宣传文案生成、舆情分析与预测。 5.支撑服务：生成式AI模型训练、模型部署与运维、内容审核服务、数据治理服务。

本标准适用于生成式人工智能技术在电影全产业链中的应用与管理，覆盖电影策划开发、剧本创作、拍摄制作、后期处理、发行传播及内容归档等主要环节，适用于电影制片单位、技术服务提供方、平台机构及相关管理单位在开展生成式AI应用时的技术实施、流程管理与合规控制。本标准重点规范文本生成、图像生成、视频生成、音频生成、虚拟角色生成等技术在电影生产中的应用行为，同时对相关数据收集、数据标注、模型训练、内容生成、审核发布等关键环节提出统一要求。 在主要技术内容方面，本标准围绕生成式AI在电影领域的应用特点，构建覆盖“标准体系—术语定义—数据治理—模型管理—内容生成—技术质量要求—内容审核—应用管理—技术评测-技能规范”的全流程技术规范体系。一是电影生成式AI标准体系构架与总体要求，围绕电影生成式AI在创作、生产、制作、传播及管理等环节的应用需求，建立覆盖基础通用、关键技术、应用管理、安全合规与评估测试等内容的标准体系框架，明确各模块之间的功能定位、技术关系与实施边界，形成贯穿电影AI应用全流程的总体规范要求，为后续相关技术标准、管理规范及行业应用提供统一框架与基础依据；二是电影生成式AI通用术语定义，结合电影行业生产流程与生成式AI技术应用特点，对生成式人工智能在电影领域涉及的核心概念、技术对象及应用场景进行统一定义，明确生成内容、模型类型、多模态生成、数字角色、深度合成、内容标识、数据集、内容审核等关键术语的使用范围与技术含义，统一行业技术语言和理解口径，为后续数据治理、模型管理、内容审核及应用管理等相关规范提供基础支撑；三是电影生成式AI数据治理规范，明确训练数据与生成数据的来源合法性、版权合规性及个人信息保护要求，建立数据采集、标注、存储与使用的统一标准流程；四是电影生成式AI模型与算法管理规范，对模型训练、调优、部署及更新过程提出可解释性、安全性与可控性要求，防范算法偏差与不当内容生成；五是电影生成式AI内容生成与质量控制规范，明确生成内容在真实性、一致性、艺术表现及技术指标方面的基本要求，确保生成内容符合电影创作规律与行业质量标准；六是电影生成式AI生成合成内容技术质量要求，围绕生成合成内容在电影生产中的实际应用，对其在清晰度、连贯性、稳定性、真实感、一致性、可控性、可编辑性、可复用性等方面提出技术质量要求，明确不同类型合成内容的质量评价指标和验收标准，减少伪影、失真、跳帧、错位、失真音频等质量问题，保障合成内容满足电影生产与应用需求；七是电影生成式AI内容安全与审核规范，建立覆盖生成前、中、后的多层级审核机制，对涉及意识形态、国家安全、民族宗教、伦理规范等内容设定明确边界与处置流程；八是电影生成式AI应用管理与责任机制，明确各参与主体在技术使用、内容生产及传播环节中的责任分工，建立可追溯、可审计的管理体系；九是电影生成式AI技术评估与测试规范，提出生成效果评估、风险评估及合规性检测的方法与指标，保障标准的可落地实施。十是使用人工智能进行电影制作的技术、流程和工作的技能规范的建立。 在需要重点解决的技术问题方面，一是数据来源与版权归属不清的问题，需建立可验证的数据合规机制，解决训练数据与生成内容的权属界定难题；二是生成内容与质量不稳定问题，需通过技术标准提升生成结果的一致性、可控性与可复现性；三是内容安全问题，需针对虚假生成、深度伪造及敏感内容生成建立有效识别与管控机制；四是算法偏见与价值导向问题，需通过规范训练数据与模型评估体系，减少不当偏差对内容输出的影响；五是应用过程不透明、不可追溯，需构建全过程记录与审计机制，实现责任可界定、问题可追踪；六是技术应用与行业流程融合不足，需明确生成式AI在各制作环节中的应用边界与协同方式，提升实际生产中的可操作性与效率。