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国家标准计划《数字政府 智能政务 第3部分:政务服务智能体知识运营规范》由 TC594(全国行政管理和服务标准化技术委员会)归口 ,主管部门为国务院办公厅

主要起草单位 中国标准化研究院杭州市上城区人民政府杭州市行政审批服务管理办公室(杭州市公共资源交易管理委员会办公室)国泰新点软件股份有限公司等

目录

基础信息

制修订
制定
项目周期
18个月
公示开始日期
2026-04-02
公示截止日期
2026-05-02
标准类别
管理
国际标准分类号
35.240.99
35 信息技术、办公机械
35.240 信息技术应用
35.240.99 信息技术在其他领域中的应用
归口单位
全国行政管理和服务标准化技术委员会
执行单位
全国行政管理和服务标准化技术委员会
主管部门
国务院办公厅

起草单位

目的意义

党中央、国务院将数字政府建设作为推进国家治理体系和治理能力现代化的关键战略。

从党的二十大提出建设“数字中国”,到《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》(国发〔2022〕14号)构建协同高效体系,政策基础不断夯实。

2025年作为关键转折之年,国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号),将“人工智能+”治理能力列为重点。

《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》(国办发〔2025〕37号)明确要求规范引导大模型应用、培育高价值场景。

国家“十五五”规划提出“深入推进数字中国建设”的建议,有力推动数据、人工智能与数字化治理深度融合。

2025年10月,中央网信办、国家发展改革委联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》,不仅为大模型与政务领域的深度融合提供了系统性指引,还提出“鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用”,为智能体在政务领域落地应用明确了基本方向。

智能体作为数字政府智能化升级的关键载体,其对话、学习、推理、感知环境及决策行动等能力的有效发挥,高度依赖科学、规范、高效的知识运营体系。

知识运营已成为推动人工智能大模型在政务领域深化应用的核心支撑,直接影响智能体的服务水平与协同效能。

当前,各地政府虽已积极开展政务服务智能体建设实践,但在知识运营环节普遍缺乏统一标准与规范指引,导致在知识采集、加工、存储、共享、更新等全生命周期过程中存在标准不一、质量参差、协同困难等问题,严重制约了智能体服务能力的准确性、时效性与一致性。

在此背景下,研制《数字政府 智能政务 第3部分:政务服务智能体知识运营规范》国家标准具有重要意义。

一是落实智能化升级战略导向。

本标准将国家关于人工智能与数字政府融合发展的宏观战略,细化为政务服务智能体知识运营的具体技术规范与管理要求,确保各地知识体系建设与整体战略部署同向发力。

二是规范知识运营体系。

本标准从源头统一知识分类、加工、集成与共享的技术要求,推动知识资源的高效汇聚、标准化管理与协同互通,支撑跨地区、跨部门智能体的能力对齐与服务联动。

三是强化高质量数据与知识供给。

明确政务服务智能体所需数据的治理标准、知识体系的构建方法、更新维护机制等关键要素,推动形成规范、优质、可持续的政务知识资源供应链。

四是构建安全可信的知识治理框架。

设立专章规定知识运营全过程中的数据安全、隐私保护、内容合规、算法伦理等基线要求,建立覆盖知识采集、标注、使用、审计等环节的安全防护与可信治理机制,防范技术风险,保障公共利益。

五是提升政务服务场景智能化体验。

通过规范知识在智能问答、事项办理辅助、政策解读与推送等核心场景中的融合应用与体验标准,推动政务服务从“在线可用”迈向“智能好用”,让企业和群众享受更便捷、精准、有温度的智能化服务。

综上所述,研制《数字政府 智能政务 第3部分:政务服务智能体知识运营规范》国家标准,是破解当前智能体知识管理困境、筑牢智能政务服务能力基石的迫切需求。

本标准将指导构建规范统一、安全可靠、持续演进的知识运营体系,确保政务服务智能体不仅技术先进、而且知识扎实、服务贴心,为构建普惠、高效、智能的现代政务服务体系提供核心支撑。

范围和主要技术内容

一、范围 《数字政府 智能政务 第3部分:政务服务智能体知识运营规范》规定了政务服务智能体知识的运营要求,适用于各级政务部门、相关技术支撑单位开展政务服务智能体知识规划、加工、更新、优化等运营工作。 二、主要技术内容 本标准规定了政务服务智能体在知识分类、全生命周期运营、安全合规要求以及运营机制保障等方面的要求。 (一)知识分类 明确构建政务服务智能体知识分类体系的基本原则与方法,规定分类的核心维度包括业务领域(如社会保障、医疗卫生)、知识形态(如政策文件、办事指南)、服务对象(如个人、企业)。 (二)知识全生命周期运营管理要求 明确知识运营管理应覆盖从规划到退役的全闭环流程,规定其涵盖规划与需求分析、采集与获取、治理与加工、更新与维护、验证与优化、归档与退役六大环节,并分别提出各环节的具体管理要求。 (三)安全合规与可信要求 明确应保障知识在全生命周期中的安全与合规,规定应落实数据分类分级与访问控制、建立多层次内容安全过滤机制、动态更新敏感词库、执行合规性审查,并实现全环节操作可追溯。 (四)运营保障 明确应设立专职知识运营团队并厘清各方职责,规定应建立跨部门协同机制,并制定知识安全事件应急预案,以保障系统运营的稳定与持续优化。