国家标准项目《冶金设备智能运维 第5部分：状态监测与故障诊断》由 TC409（全国冶金设备标准化技术委员会）归口 ，主管部门为国家标准委。

主要起草单位 宝武装备智能科技有限公司 、中国重型机械研究院股份公司 、河钢集团有限公司 、鞍钢集团有限公司 、宝山钢铁股份有限公司 、清华大学 、浙江大学 、中国第一重型机械股份公司 、东北大学 、北京科技大学 、中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司 。

1. 标准范围 本标准规定冶金设备状态监测与故障诊断的一般程序、技术要求及结果应用，适用于冶金行业各类机电设备（如轧机、高炉风机、连铸结晶器、加热炉等。 2. 核心技术内容 （1）术语与定义：明确 “智能模型”“状态预警”“故障诊断”“剩余寿命预测” 等 4 项核心术语的定义，统一行业认知。 （2）程序概述：规定 “数据输入→状态预警→故障诊断→剩余寿命预测” 的全流程逻辑，明确各环节的衔接要求（如图 1《状态监测与故障诊断程序流程图》所示）。 （3）关键技术要求： 数据输入：分类（运行状态数据、运行控制数据、管理过程数据）及 6 项质量要求（完整性、准确性、有效性等）； 状态预警：要求预警模型覆盖所有目标设备，支持多变量协同阈值设置，且具备 “历史数据学习” 功能； 故障诊断：要求结合故障知识库、AI 模型和专家经验，实现 “故障部位定位、成因分析、维检对策建议” 三位一体； 剩余寿命预测：要求基于设备退化模型和历史失效数据，采用 “离线算法开发 + 在线部署验证” 的模式，确保预测结果误差≤15%。（4）结果应用：明确预警、诊断、预测结果的传递渠道（短信、微信、系统终端）、处理时效（预警信息 2 小时内响应）及优化机制（定期统计准确率，迭代模型）。