国家标准计划《服务型制造 全生命周期数据要求》由 604-1（中国机械工业联合会）归口 ，主管部门为中国机械工业联合会。

主要起草单位 中机生产力促进中心有限公司 、中国机械工业联合会等 。

标准所涉及的服务包括服务型制造产品设计、生产制造、安装调试、运维与售后、回收再利用等全生命周期数据的应用和管理。

1.制定目的 （1）经济社会和产业发展的需求 服务型制造是制造与服务融合发展的新型制造模式和产业形态，是先进制造业和现代服务业深度融合的重要方向，能够有效延伸产业链、提升价值链，是为实现制造价值链中各利益相关者的价值增值，实现分散化制造资源的整合和各自核心竞争力的高度协同，达到高效创新的一种制造模式。

在这一进程中，覆盖产品设计、生产制造、安装调试、运维与售后、回收再利用等全生命周期的数据，已成为驱动服务创新、优化决策、提升效能并实现可持续发展的关键战略资源和新型生产要素。

通过构建服务型制造全生命周期数据链，赋能制造企业实现精准服务、驱动智能决策、促进产业链协同、支撑绿色可持续发展，保障数据安全与合规可信，全面提升产业竞争力和发展质量。

全球主要工业国家高度重视服务型制造发展，并将提供高价值解决方案视为核心竞争力。

美国国家自然科学基金把针对服务工程的ESS项目作为重点领域，欧盟在第六框架中把从事网络化环境下的协同设计与制造研究作为重点业务进行研究，德国将“服务嵌入制造”作为提升工业韧性的关键路径，日本开始资助相关智能制造系统方面的研究。

国内针对服务型制造模式下产品全生命周期数据的系统性、规范性要求仍属空白，现有标准主要针对设计、生产等某个特定环节，或聚焦接口、传输等技术实现，未能从服务价值创造和价值链协同的角度，对贯穿产品全生命周期的数据内容、质量、管理、应用、安全等提出全面、统一的要求。

三一重工通过“根云”平台实现对海量设备运行数据的实时监控与分析，海尔依托COSMOPlat平台汇聚用户使用数据驱动产品迭代和个性化服务，均在实践中验证了全生命周期数据的巨大价值。

为充分释放数据要素潜能，支撑服务型制造模式创新与高质量发展，亟需制定《服务型制造 全生命周期数据要求》国家标准。

目前，服务型制造领域已发布GB/T 43879-2024《服务型制造 通用术语》、GB/T 43880.1-2024《服务型制造 第1部分：体系架构》、GB/T 43880.2-2024《服务型制造 第2部分：基本模式》等5项服务型制造领域基础通用国家标准，在全生命周期数据管理方面尚无国家标准。

陕鼓集团、徐工集团等服务型制造示范企业在服务型制造定制化设计、协同制造、安装与调试、运维与售后、回收再利用方面已积累了一大批成功案例和工作经验，亟需制定为标准，规范和指导服务型制造全生命周期数据应用和管理。

（2）相关法律法规、政策规划的要求 我国高度重视服务型制造的发展，出台了多项政策规划大力推进服务型制造的发展。

《中国制造2025》将服务型制造列为九大任务之一，明确提出要加快制造与服务的协同发展，推动商业模式创新和业态创新，促进生产型制造向服务型制造转变。

工信部、发改委等部委也先后印发了《发展服务型制造专项行动指南》《关于加快推进服务型制造发展的实施意见》《生产性服务业标准化三年行动计划（2019-2021年）》《关于进一步促进服务型制造发展的指导意见》等一系列政策措施，为发展服务型制造创造了良好的政策环境。

《国家标准化发展纲要》提出要健全服务型制造标准，形成产业优化升级的标准群。

工业和信息化部于2024年5月印发了《服务型制造标准体系建设指南》，文件提出到2025年累计制修订20项以上标准，形成覆盖基础通用、核心要素、业务类型及融合业态应用的标准体系框架。

2.意义 （1）经济效益 构建连接设计、制造、服务、回收各方的服务型制造平台提供统一的数据，企业能够基于标准化的数据要求，确保数据传递准确、快速诊断、精准服务，缩短服务响应时间，降低服务成本，提升客户满意度和粘性；形成闭环反馈，加速产品迭代，优化工艺设计，提高产品质量可靠性和可维护性；开发更具针对性的预测性维护、能效优化、功能升级等增值服务。

（2）社会效益 通过统一产品设计、生产制造、安装调试、运维售后、回收再利用各环节的数据规范，提升产品数据透明度；基于精准的运维与售后数据，实现更高效的故障预警和主动服务，增强公共设施和关键设备运行的可靠性与安全性；推动跨领域数据共享与知识协同，加速服务型制造相关高技能人才培养与技术创新扩散；为构建生产者责任延伸制度和循环经济体系提供坚实的数据支撑。

（3）生态效益 通过服务型制造减少对传统规模制造的依赖，提升资源利用效率，减少浪费，降低能耗与碳排放。

标准化的产品设计数据要求可从源头引导绿色产品开发，贯穿生产制造、安装调试、运维与售后环节的能效、物耗、排放数据要求，为精准监控和持续优化产品运行阶段的资源消耗与环境影响提供依据，回收再利用数据要求保障产品报废后关键材料成分、拆解指南、再制造可行性等信息的完整传递，提升资源的回收率、再利用率与再制造价值。

1.范围 本文件规定了服务型制造产品设计、生产制造、安装调试、运维与售后、回收再利用等全生命周期数据要求。 本文件适用于服务型制造全生命周期数据的应用和管理。 2.主要技术内容 （1）产品设计数据要求 从需求分析、概念设计、总体设计、详细设计、成本分析等阶段规范了产品设计数据要求。 （2）生产制造数据要求 规范了设备租赁、网络协同制造、检验检测服务等生产制造数据要求。 （3）安装调试数据要求 规范了前期准备数据、安装核心数据、调试关键数据等安装调试数据要求。 （4）运维与售后数据要求 规范了数据采集、数据治理、数据服务等运维与售后数据要求。其中数据采集包括数据采集流程、数据采集要求、数据采集方式、数据源分类与内容等，数据服务包括数据传输服务、数据处理服务、数据应用服务等。 （5）回收再利用数据要求 规范了设备技术状态数据、再制造分析、梯度再利用、循环价值链数据等回收再利用数据要求。