国家标准计划《数据质量 第150部分：数据质量管理：角色和职责》由 TC159（全国自动化系统与集成标准化技术委员会）归口，TC159SC4（全国自动化系统与集成标准化技术委员会工业数据分会）执行 ，主管部门为中国机械工业联合会。

主要起草单位 中国标准化研究院 、浙江大学 、北京机械工业自动化研究所有限公司 、深圳鹏锐信息技术股份有限公司 。

本标准等同采用ISO国际标准：ISO 8000-150:2022。

采标中文名称:数据质量 第150部分：数据质量管理：角色和职责。

工业数据是工业领域在生产、制造、经营、物流等全流程中产生的各类信息的总和，包括产品零部件数据、设备运行参数、生产运行数据、制造订单数据等。

在工业发展进程中，工业数据作为直接服务于工业数字化、网络化、智能化转型的关键资源，正从制造流程的“辅助变量”迈向驱动工业体系重构的“第一生产力”，其在智能制造、智能化生产及物流领域的作用也至关重要。

数据质量标准保障高质量工业数据。

高质量的工业数据，是使其智能制造中发挥应有价值的核心要素。

数据质量作为衡量数据可靠性和准确性的关键指标，直接影响了企业决策的科学性与业务运营的稳定性。

数据质量标准以统一规范的准则，贯穿数据全生命周期管理，确保数据的准确性、完整性与一致性，实现数据的跨组织、跨系统高效共享与深度利用。

数据质量标准已成为企业提升数据管理能力、增强市场竞争力的重要工具，更是参与全球数据生态竞争的重要基础。

GB/T 42381数据质量系列是由ISO 8000系列标准翻译转化的国家标准，由全球数据质量专家共同研制而成，可保障促进实现高质量的工业数据。

GB/T 42381《数据质量》现已发布以下部分： ——第8部分：信息和数据质量：概念和测量； ——第61部分：数据质量管理：过程参考模型； ——第62部分：数据质量管理：组织过程成熟度评估：过程评估相关标准的应用； ——第63部分：数据质量管理：过程测量； ——第120部分：主数据：特征数据交换：溯源性； ——第130部分：主数据：特征数据交换：准确性； ——第140部分：主数据：特征数据交换：完整性； GB/T 42381《数据质量》计划发布以下部分： ——第1部分：综述； ——第2部分：术语； ——第51部分：数据治理：数据策略声明的交换； ——第60部分：数据质量管理：综述； ——第64部分：数据质量管理：组织流程成熟度评估： 测试流程改进方法的应用； ——第65部分：数据质量管理：过程测量问卷； ——第66部分：数据质量管理：制造业务数据处理的评估指标； ——第81部分：数据质量评估：数据收集； ——第82部分：数据质量评估：数据规则的特征； ——第100部分：主数据：特征数据交换：概述； ——第110部分：主数据：特征数据交换：语法、语义编码、与数据规范的一致性； ——第114部分：主数据：将ISO/IEC 21778和GB/T 42381.115应用于便携数据； ——第115部分：主数据：质量标识符交换：语法、语义和解析要求； ——第116部分：主数据：质量标识符交换：GB/T 42381.115在权威法律实体标识符中的应用； ——第117部分：GB/T 42381.115在分布式账本（包括区块链）标识符中的应用； ——第118部分：GB/T 42381.115应用于自然位置标识符； ——第150部分：数据质量管理：角色和职责； ——第210部分：传感器数据：数据质量特性； ——第311部分：形状产品数据质量应用指南（PDQ-S）。

本标准作为GB/T 42381系列的第150部分，聚焦数据质量管理中的角色与职责框架，与系列其他标准（如数据质量评估、主数据管理等）协同，为组织提供系统化的管理方法。

通过界定数据所有者、管理员等角色层级及结构化责任组群，可避免权责模糊问题，提升数据治理透明度与效率。

本标准同时提供了该框架的部署应用场景示例。

所述角色层级与责任组群适用于所有数据类型及所有组织类型。

在数字化转型的背景下，高质量的数据是智能决策、自动化流程和人工智能应用的基础。

本标准的实施有助于组织建立可持续的数据质量管理机制，确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性。

本标准规定了组织在建立数据质量管理适当角色和职责时的关键考虑事项。 主要技术内包括： ——数据质量管理角色与职责的实施； ——提供相关实施的书面证据； ——角色与职责框架； ——角色与职责的功能模型； ——角色与职责框架的示例部署场景； ——与GB/T 42381.61规定流程的对比。