国家标准计划《工业车辆 智能网联数据分类分级》由 TC332（全国工业车辆标准化技术委员会）归口 ，主管部门为中国机械工业联合会。

主要起草单位 安徽合力股份有限公司 、北京起重运输机械设计研究院有限公司 。

2024年全国工业车辆销量超过100万台，中国已经成为全球最大的工业车辆生产和使用大国。

随着工业4.0的推进，工业车辆电动化、网联化及智能化转型已成为不可逆转的趋势。

其中，构建高效、安全的工业车辆智能网联平台成为支撑这一转型的关键基石。

该平台不仅赋能企业实现车队管理的精细化与智能化，还促进了政府监管效能的提升，同时助力叉车生产企业优化服务生态，强化市场竞争力。

在此背景下，数据作为智能网联平台的核心驱动力，其有效管理、安全管理显得尤为重要。

智能网联平台通过采集车辆运行状态、驾驶行为、行驶环境等多维度数据，并将这些数据与车辆参数、监管规则深度融合，为车辆监控、故障预警、安全提醒等功能提供坚实支撑。

然而，随着数据量的激增与流转路径的复杂化，如何确保数据的有序采集、合理存储与合规使用，成为保障国家安全、生产安全、维护企业利益、促进行业标准化及保护企业隐私的迫切需求。

数据分类分级旨在明确数据分类、数据应用等级和数据安全等级，为数据的差异化处理、安全保护及合规利用提供科学依据。

此举不仅有助于提升数据管理的效率与精度，促进数据资源的有序开放与共享，为行业制定针对性的数据安全管控策略奠定坚实基础。

该项国家标准的制定，将填补国内外标准的空白，并将为高效管理工业车辆智能网联数据，保障数据与信息安全，促进工业车辆高质量发展发挥重要作用。

本文件规定了工业车辆智能网联数据分类分级的原则、框架和安全技术要求。 本文件适用于GB/T 6104.1 所定义的工业车辆用智能网联数据（以下简称数据）的分类分级。