国家标准计划《高质量数据集 质量评测规范》由 TC609（全国数据标准化技术委员会）归口 ，主管部门为国家数据局。

主要起草单位 中国电子技术标准化研究院 、中国电子信息产业发展研究院 、国家数据发展研究院 、工业和信息化部电子第五研究所 、中国信息通信研究院 、国务院国有资产监督管理委员会研究中心 、商业信用中心 、北京大学 、中国石油天然气集团有限公司 、中国石油化工集团有限公司 、石化盈科信息技术有限责任公司 、中国南方电网有限责任公司 、中国电信集团有限公司 、中移动信息技术有限公司 、中国联合网络通信集团有限公司 、华为技术有限公司 、科大讯飞股份有限公司 、阿里巴巴（中国）有限公司 、北京智源人工智能研究院 、上海人工智能创新中心 、中电数据产业集团有限公司 、中国质量认证中心有限公司 、北京百度网讯科技有限公司 、中国交通建设集团有限公司 、中国交通信息科技集团有限公司 、上海库帕思科技有限公司 、上海信投智能科技股份有限公司 、南京南瑞继保工程技术有限公司 、南京南瑞瑞中数据股份有限公司 、杭州数梦工场科技有限公司 、杭州市临安区大数据管理服务中心 、安徽飞数信息科技有限公司 、中通服网盈科技有限公司 、北京海天瑞声科技股份有限公司 、航天科工网络信息发展有限公司 、中国邮政储蓄银行股份有限公司 、江苏省大数据管理中心 、内蒙古自治区大数据中心 、江西省大数据中心等 。

当前，随着新一代信息技术持续快速发展，人工智能正加速融入各行业领域，赋能实体经济高质量发展。

训练数据集是开发和训练人工智能模型的基础，开发和训练高质量的人工智能模型对训练数据集的质量要求也越来越高。

对训练数据集进行质量评测是评判其是否“高质量”的基本路径，也是“以评促建”保障高质量数据集建设的重要手段，然而，我国高质量数据集质量评测目前仍缺乏统一的标准规范。

制定高质量数据集质量评测规范，明确数据集质量评测的质量指标、指标要求、评测细则等方面内容，为组织机构开展高质量数据集质量评测工作提供指导，对于提升数据集优质供给，促进数据集流通使用，有力支持人工智能模型开发和训练，更好赋能经济社会发展至关重要。

本标准拟规范高质量数据集的质量评测，明确质量指标、指标要求、评测细则等方面内容。本标准可为组织机构开展高质量数据集质量评测工作提供指导。