国家标准计划《高质量数据集 分类指南》由 TC609（全国数据标准化技术委员会）归口 ，主管部门为国家数据局。

主要起草单位 北京大学 、中国电子技术标准化研究院 、中国电子信息产业发展研究院 、国家数据发展研究院 、工业和信息化部电子第五研究所 、中国信息通信研究院 、国务院国有资产监督管理委员会研究中心 、商业信用中心 、中国石油天然气集团有限公司 、中国石油化工集团有限公司 、石化盈科信息技术有限责任公司 、中国南方电网有限责任公司 、中国电信集团有限公司 、中移动信息技术有限公司 、中国联合网络通信集团有限公司 、华为技术有限公司 、科大讯飞股份有限公司 、阿里巴巴（中国）有限公司 、北京智源人工智能研究院 、上海人工智能创新中心 、中电数据产业集团有限公司 、中国质量认证中心有限公司 、北京百度网讯科技有限公司 、中国交通建设集团有限公司 、中国交通信息科技集团有限公司 、上海库帕思科技有限公司 、上海信投智能科技股份有限公司 、南京南瑞继保工程技术有限公司 、南京南瑞瑞中数据股份有限公司 、杭州数梦工场科技有限公司 、杭州市临安区大数据管理服务中心 、安徽飞数信息科技有限公司 、中通服网盈科技有限公司 、北京海天瑞声科技股份有限公司 、航天科工网络信息发展有限公司 、中国邮政储蓄银行股份有限公司 、江苏省大数据管理中心 、内蒙古自治区大数据中心 、江西省大数据中心等 。

当前，随着新一代信息技术持续快速发展，人工智能正加速融入各行业领域，赋能实体经济高质量发展。

高质量数据集是开发和训练人工智能模型的重要支撑，通用模型、行业模型、场景模型等不同类型模型需要不同类型的高质量数据集，相应高质量数据集需要蕴含通用知识、行业领域通用知识、行业领域专业知识，然而，我国高质量数据集类型划分目前仍缺乏统一的标准规范。

制定高质量数据集分类指南，明确数据集类型划分的类型要素、类型特征、分类细则等方面内容，为组织机构开展高质量数据集分类工作提供指导，对于增加各种类型数据集优质供给，促进数据集供需匹配，助力数据集流通使用，有力支持人工智能模型开发和训练，更好赋能经济社会发展至关重要。

本标准拟规定高质量数据集的类型划分，给出类型要素、类型特征、分类细则等方面内容。本标准可为组织机构开展高质量数据集分类工作提供指导。