国家标准计划《钢铁行业绿色供应链管理与评价导则》由 605（中国钢铁工业协会）归口 ，主管部门为中国钢铁工业协会。

主要起草单位 宝山钢铁股份有限公司 、冶金工业信息标准研究院 、中信泰富特钢集团股份有限公司 、鞍山钢铁集团公司等 。

1、制定推荐性国家标准的必要性 （1） 推动钢铁行业绿色低碳转型的迫切需求 钢铁行业是我国国民经济的基础产业，但同时也是能源消耗和碳排放的“大户”，约占全国碳排放总量的15%-18%（中国钢铁工业协会，2022年）。

当前行业面临三大核心挑战： ？资源环境约束加剧：铁矿石对外依存度超80%，废钢循环利用率不足30%，远低于发达国家水平，通过绿色供应链标准推动铁矿石绿色采购、废钢高效分选，可提升资源自主保障能力，因此亟需通过绿色供应链管理优化资源利用效率。

？“双碳”目标倒逼改革：实现2030年碳达峰目标要求钢铁行业碳排放总量下降20%以上，但现有减排路径多聚焦生产环节，供应链上下游协同不足。

？国际贸易壁垒升级：欧盟碳边境调节机制（CBAM）将钢铁列为重点管控行业，缺乏国际认可的绿色供应链标准将削弱我国钢铁产品竞争力。

制定本导则可通过全生命周期管理（覆盖采矿、生产、物流、回收等环节）和量化评价体系，为行业提供可落地的减碳路径，破解“单点减排”困境。

（2）填补行业标准化体系的关键空白 我国现行绿色供应链相关标准存在两大短板： ？通用性强、行业特性不足：如GB/T 33635-2017《绿色制造 制造企业绿色供应链管理导则》未针对钢铁行业的高炉-转炉长流程、短流程电炉等工艺差异提出分级指标，缺乏铁合金绿色采购、炉渣资源化利用等细分指标。

？评价维度单一：现有标准（如GB/T 32151.5-2015）侧重碳排放核算，未整合环境风险防控（如矿区生态修复）、技术创新（如数字化碳追踪）、供应链协同（如跨行业固废利用）等多元维度。

本导则将构建“四维一体”评价框架（环境绩效、资源效率、技术创新、协同管理），填补钢铁细分领域标准化空白。

（3）落实国家战略的政策转化需求 近年来，《国家标准化发展纲要》、《2030年前碳达峰行动方案》等顶层文件均强调“以标准引领行业绿色转型”。

然而，钢铁领域绿色供应链管理仍缺乏“政策-标准-实施”转化桥梁。

本导则通过将宏观目标拆解为可操作的指标（如绿色采购占比、碳足迹追踪覆盖率），可加速政策落地。

2、制定标准的可行性 （1）政策支撑体系完备 国家近五年出台政策形成“战略-行业-技术”三级支撑体系，例如： 1）顶层战略规划 ？《国家标准化发展纲要》（2021年，国务院）要求“完善绿色发展标准化保障，制定重点行业和产品温室气体排放标准”，明确将绿色供应链标准纳入国家标准化战略优先方向。

？《2030年前碳达峰行动方案》（2021年，国务院）提出“钢铁行业率先实现碳达峰”“构建绿色低碳供应链”，将钢铁供应链管理列为实现碳达峰的核心抓手。

2）行业专项政策 ？《关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见》（2022年，工信部、发改委）提出“到2025年，80%以上钢铁企业完成绿色供应链体系建设”“推广绿色低碳物流技术”，直接提出绿色供应链覆率量化目标，亟需标准支撑。

？《工业领域碳达峰实施方案》（2022年，工信部等三部门）提出“建立钢铁行业绿色低碳标准化工作组”“推动供应链协同降碳”，明确要求制定细分领域标准。

3）技术支撑政策 ？《“十四五”工业绿色发展规划》（2021年，工信部）提出“开发钢铁行业绿色供应链管理工具包”“建立绿色供应商评价机制”，为本标准的技术指标设计提供依据。

？《循环经济发展战略》（2021年，发改委）“推动钢铁企业构建废钢-产品-再生钢铁原料闭环体系”，要求标准中嵌入资源循环评价模块。

（2）技术与管理经验成熟 ？标杆企业实践：宝武集团建成全球首个钢铁供应链碳管理平台，实现3000余家供应商碳排放数据在线监测，2022年供应链环节减碳量达120万吨。

？关键技术突破：智能废钢分选技术（识别精度达95%）、区块链溯源系统（鞍钢试点）等已具备推广条件。

3、 利益相关方协同机制完善 ？行业组织：中国钢铁工业协会已牵头成立“绿色供应链工作组”，覆盖85%以上重点企业。

？产学研联动：北京科技大学等机构在绿色供应链建模、LCA（生命周期评价）领域积累丰富研究成果。

4、 国际标准兼容性基础牢固 ？可对接ISO 20400（可持续采购）、ISO 14067（碳足迹）等国际标准，通过“等效采用+本土化改进”提升国际互认度。

？欧盟“绿色钢铁认证”（2023年草案）等国际实践提供对标参考。

范围：本标准使用于钢铁全产业链（铁矿石开采、焦化、炼铁、轧制、物流、回收等环节）中的生产企业、供应商（矿山、能源企业）、物流服务商、回收企业及第三方认证机构。 主要技术内容有： （1）绿色供应链管理框架：构建覆盖“设计—采购—生产—物流—回收”的全生命周期绿色供应链管理体系，明确各环节的责任主体与协同机制。在绿色设计方面，推动产品生态设计，通过研发高强度、轻量化钢材等创新材料，减少下游应用阶段的碳排放，延长产品使用寿命，从而促进全链条的低碳化发展。钢铁企业需定期披露供应链碳足迹数据，确保供应链的透明化与可追溯性。同时，建立统一的供应链碳数据平台，打通上下游数据壁垒，实现碳排放、资源消耗等核心指标的实时监测与动态优化，推动跨环节协同减碳，提升绿色供应链的整体效能。 （2）绿色采购管理：制定铁矿石、废钢等核心原料的绿色采购标准及供应商分级评价体系。优先采购采用清洁能源船舶运输的铁矿石，推动海运环节的低碳化，并鼓励供应商提供全生命周期环境声明。对于废钢采购，强化进口废钢的溯源管理，利用区块链技术确保其来源合法，同时严格管控废钢杂质含量，以提升资源利用效率。综合评估供应商的环境绩效（如碳排放强度、水资源利用效率），建立分级采购机制，优先与获得绿色认证的供应商合作。 （3）低碳生产协同：构建工艺革新、能源协同及数字化支撑多维度评价体系。低碳工艺实施层面，重点考量短流程电炉炼钢的规模化应用程度及其废钢利用效率、绿电渗透水平，同步推进长流程高炉喷吹富氢介质、炉顶煤气循环利用及碳捕集技术覆盖率，并探索氢基直接还原铁等颠覆性技术的示范规模与绿氢替代传统焦炭的进程；能源协同效率方面，着力提升余热余压资源转化为社区供暖或发电的能源占比，优化焦炉煤气与高炉煤气发电自用效率，拓展富余能源跨行业协同利用场景，同时加大厂区光伏、风电等可再生能源装机容量占比；数字化支撑能力则聚焦生产系统与碳管理平台的数据接口标准化、工艺参数动态优化模型覆盖率，以及基于区块链技术的原料溯源与生产碳排放追溯精细度，通过全链条数据贯通与智能分析赋能低碳决策。 （4）绿色物流体系：规范运输工具、路径优化及包装材料要求，构建低碳物流网络。清洁运输转型：逐步提高新能源车辆在物流体系中的比例，推进厂内短驳运输电动化，减少柴油消耗与尾气排放。智能路径规划：应用人工智能算法优化运输路线与载货配比，降低空驶率与无效能耗，提升物流效率。循环包装应用：推广可重复使用的钢卷包装材料，逐步淘汰木质托盘，采用生物基或再生复合材料替代。 （5）逆向回收管理：建立废钢及固废资源化闭环体系，推动循环经济落地。废钢追溯体系：通过区块链技术记录废钢来源、成分及加工历史，确保回收材料可追溯、可认证，规避“漂绿”风险。固废高值利用：推动高炉渣、尘泥等副产物的资源化利用，开发其在建材、化工等领域的替代应用场景。回收网络布局：围绕城市钢厂构建区域性废钢回收网络，缩短运输半径，降低回收成本，提升资源闭环效率。 （6）评价指标体系：设计量化评分模型，涵盖环境、资源、技术、协同四维度。 设计多维度量化评价模型，引导企业持续改进绿色供应链绩效。多维权重分配：从环境绩效、资源效率、技术创新、协同管理四大维度设定差异化权重，突出减碳与循环核心目标。分级激励政策：依据评价结果对企业实施分级管理，对高评级企业给予政策支持（如优先参与绿色金融试点）动态迭代机制：结合技术进步与行业发展，定期更新评价指标阈值与方法学，确保标准的前瞻性与适用性。