国家标准计划《智能制造 智能决策实施指南》由 339-1（工业和信息化部（电子））归口 ，主管部门为工业和信息化部（电子）。

主要起草单位 中国电子技术标准化研究院 、中国科学院自动化研究所 、杉数科技（北京）有限公司 、南京航空航天大学 。

决策智能化是人工智能技术深化应用的终极目标。

决策智能科学将数据科学、社会科学、管理科学融为一体，智能决策旨在准确理解决策过程，以及如何根据反馈对结果进行评估，管理和改进，从而提高决策水平。

目前，伴随着人工智能技术在决策中的应用越来越多，自动决策和增强智能受到热议，这种趋势正在将决策智能推向预期的扩张期。

最近的危机揭示了业务流程的脆弱性，在企业重组业务流程，增强应变能力，适应性和灵活性的过程中，智能决策方法和技术将发挥重要作用依赖于各种软件技术的决策智能市场正在迅速崛起，并开始为决策者提供解决方案。

智能决策市场正蓬勃兴起，市场需求逐渐扩大将为技术提供商提供巨大的发展空间。

身处信息过载、技术爆炸和组织复杂度倍增的智能时代，决策制定的难度和不确定性也相应呈指数级上升。

对企业来说，重要的不仅是获得信息，更在于对信息进行及时加工、正确分析、洞察规律，支撑决策。

智能决策将事后分析转变为事前的预判与主动执行，能够大幅提高企业生产力和效率。

近年来，智能制造和工业互联网领域的重点项目主要支持设备、系统和平台数据的采集和互联互通。

但是数据作为新型生产要素最重要的价值在于数据分析和应用，智能决策技术应用将充分发挥数据作用，利用数据分析辅助决策，切实提升业务创新。

在智能制造领域开展智能决策标准制定意义重大。

智能制造是我国制造强国战略的主攻方向，对于推动实体经济高质量发展作用显著。

通过制定智能制造 智能决策 应用场景和业务需求标准，主要目的是为了梳理企业在制造过程中的智能决策典型场景，明确场景的重点需求，促进制造企业输出有效需求，为供给侧的智能决策服务商创新智能决策技术，并与制造场景相结合提供参考，不断丰富高质量供给，从需求和供给两个角度发力，以充分发挥智能决策技术的赋能作用，引领企业提升效率、降低成本、创新产品。

本文件给出了智能制造领域智能决策的典型场景，在各场景下给出了实施要点。本文件适用于工业企业应用智能决策技术提高智能化水平。 本标准的主要技术内容如下：：一是明确智能决策业务应用场景的特点和开展需求分析的原则，指导企业科学识别需求。二是给出业务场景和应用需求，包括智能备货补货、智能排产排程、智能调度、运输路径规划、产销协同、智能定价和智能营销等，覆盖业务全流程。其中，重点是给出不同业务场景下对于智能决策的技术需求。