国家标准计划《石油钻机视觉智能识别系统技术规范》由 TC96(全国石油钻采设备和工具标准化技术委员会)归口 ,主管部门为国家标准委。
主要起草单位 宝鸡石油机械有限责任公司 、中国石油勘探开发研究院 、杭州海康威视数字技术有限公司 。
75 石油及相关技术 |
75.180 石油和天然气工业设备 |
75.180.10 勘探和钻采设备 |
编号 | 语种 | 翻译承担单位 | 国内外需求情况 |
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1 | EN | 宝鸡石油机械有限责任公司 | 当前,油气勘探开发国际合作项目中涉及多国的油田开发、技术共享与设备使用,且国内石油钻机视觉智能识别系统会随着石油钻机出口到世界各地。标准英文版有助于增强中外企业之间的技术交流与合作,减少跨国沟通中的语言障碍。对于参与国际市场竞争的中国企业而言,英文版标准能够帮助其在全球范围内更好地推广和应用视觉智能识别系统技术。特别是在出口产品和技术服务时,提供英文版标准有助于顺利通过目标国的技术审查和准入要求,减少出口中的技术性贸易壁垒,提升国际项目的实施效率和质量。同时,也可扩大中国标准的国际影响力,增强中国技术在国际市场中的竞争力。 |
国务院生产委员会关于印发《“十四五”国家生产规划》的通知安委〔2022〕7号在标准体系建设方面要求:加快急需短缺标准制修订,增加标准有效供给。
其中制定标准方面包含:风险监测预警、海洋石油天然气勘探开发安全、页岩气勘探开发作业等。
为响应国家要求,提升风险监测预警能力,更好的降低石油天然气(以下简称“油气”)的勘探开发风险,同时也为了对传统生产管理模式进行创新,并对在油气行业推广应用的视觉智能识别技术进行约束,需要对相关设计和安装的要求进行规范。
同时,相关参数也需要根据石油钻机发展的需要做出调整。
因此起草《石油钻机视觉智能识别系统技术规范》,目前油气勘探开发行业主要存在以下问题: 1.传统生产管理模式无法满足现代油气生产需求: 1)传统的生产管理方式单一:主要通过例行检查、教育培训和定期评估为主。
2)信息系统薄弱:缺乏采集数据的途径和风险预判的方法。
3)智能化程度低:摄像头、传感器智能化程度低,无法全面覆盖生产主要风险点,数据分析和风险监测预警尚未开展。
4)传统民用标准无法直接应用:传统民用的视觉安防技术无法适应勘探行业频发搬家带来的背景信息复杂,导致智能识别准确率下降的问题,因此其支持的标准信息内容也要做相应调整。
4)信息处理有延迟:采集到关键信息无法立即进行处理,等事故发生后,关键信息的价值已经降低。
2.补齐技术发展中的短板:经过市场调研和用户单位走访,发现随着“智能视觉识别”技术的发展和应用环境的日趋复杂,反过来对设备选型和安装也提出了更高的要求。
由于集成商对相关设备和应用环境理解的不到位,选型和安装存在问题,这样不但无法体现“智能视觉识别”技术在提升早期预警和保障生产方面的优势,反而造成成本增加、识别精度降低,长期这样的后果就是企业无法大力发展“智能视觉识别”技术,实现相关监控产业的转型升级,不利于整个行业的发展。
3.视觉识别市场需要标准规范: 随着视觉智能识别技术逐步在油气勘探开发行业推广应用,部分厂家将传统的“工业自动化识别”产品包装成“智能视觉识别”产品销售,这就造成行业隐患,因此有必要起草该规范,具体意义如下: 1)促进石油钻机行业智能性提升:石油钻机工作特点是要频繁搬家,这就造成工作环境多变(如森林、沙丘、山地等钻井环境)。
这把传统的“民用智能识别类”产品仅能用于简单固定环境(如门口、前台),对复杂多变室外环境缺乏适应度的问题暴露出来。
因此需要根据石油钻机工作环境特点量身定制相关标准,做到采购有标可依、有范可寻。
2)规范行业认定标准:美国计算机协会(ACM)认定的人工智能(artificial intelligence,AI)就是让机器具有人类的智能,是“计算机控制”+“智能行为”。
(注:是“计算机进行控制”,不是人进行控制)。
传统的“工业自动化识别”产品还是停留在“人控制”的阶段。
无法实现“计算机进行控制”。
通过对这个概念的明确,来规范行业认定标准。
3)更好的应对突发情况:工业生产环境的突发事件是小概率事件,但是一旦发生将会造成经济损失和人员伤亡。
传统的“工业自动化识别”产品无法对突发视觉信息进行预判,但是智能视觉识别具有良好的内置算法,可以对紧急情况提供早期预警。
本标准对相应内容做出规范,更好的为工业生产进行服务。
适用范围:本文件适用于油气勘探开发用钻机的视觉智能识别相关产品开发及应用,修井机可参考使用。 主要技术内容:本文件规定了石油天然气工业钻机涉及视觉智能识别系统的总则、设计要求、安装要求、系统检验等内容。