国家标准计划《智能制造 钢铁智能工厂数字孪生系统技术要求 》由 TC183（全国钢标准化技术委员会）归口，TC183SC2（全国钢标准化技术委员会基础分会）执行 ，主管部门为中国钢铁工业协会。

主要起草单位 中冶京诚工程技术有限公司 、中冶京诚数字科技(北京)有限公司 、冶金工业信息标准研究院 、北京科技大学 、北京科技大学设计研究院有限公司 、中国电子技术标准化研究院 、宝山钢铁股份有限公司 、鞍山钢铁集团有限公司 、山东莱钢永锋钢铁有限公司等 。

钢铁行业智能制造数字孪生标准制定目的在于为整个行业建立起一套统一的数字孪生模型和技术规范，以实现信息共享、资源优化利用、生产效率提升等目标。

这有助于推动行业技术创新、质量管理的标准化，并促进企业间合作与共赢。

钢铁行业的数字孪生产品可以帮助企业提高生产效率，通过建立数字孪生模型，可以实时监测生产流程、设备状态和产品质量，从而及时调整生产参数，降低生产成本，提高生产效率。

数字孪生技术可以帮助企业更好地管理原材料、能源和人力资源，从而实现资源的合理配置和利用，降低资源浪费，提高资源利用效率。

数字孪生模型可以实现对产品生产全过程的监控和追溯，有助于发现和解决生产中的问题，提高产品质量和安全性，满足不同市场需求。

建立数字孪生模型有助于推动行业智能化、自动化水平的提升，促进工业互联网和物联网技术的应用与发展。

随着信息技术和工业技术的深度融合，数字孪生技术已经成为提升钢铁行业竞争力和可持续发展的关键技术手段。

但目前缺乏统一的数字孪生标准容易导致信息壁垒、数据难以共享和交换等问题，影响行业整体的发展和合作。

数字孪生模型的建立需要严格的技术规范和质量管理，以确保其有效性和可靠性。

钢铁行业面临原材料和能源资源的日益紧张，数字孪生技术有望通过优化资源利用来缓解这一压力。

在这些背景下，制定钢铁行业数字孪生标准具有重要的现实意义和深远的战略意义，将有助于推动整个行业的转型升级，提高核心竞争力，推动行业的可持续发展。

本标准适用于钢铁行业数字孪生系统在研究、建设和应用过程中对模型、架构、功能的具体要求，具体技术内容如下： 一、数字孪生模型构建技术：通过模型构建技术，为钢铁行业构建数字孪生体虚拟模型，根据模型等级划分，构建不同颗粒度模型，以适应不同业务功能需求； 二、数据采集与处理技术：分类采集钢铁行业不同层次数据，包含设计数据、运行数据、运维数据等，并通过数据处理技术实现数据的有效、整洁，确保数据的可信度，通过数据传输技术确保数据的实时性； 三、信息交互技术：数字孪生系统需要与实际系统保持数据同步，系统将实时采集的数据同步到孪生模型中，以反映实际系统的当前运行状态，对实际系统状态进行实时监测和感知能力，并提供智能控制接口，允许用户通过数字孪生模型对实际系统进行参数调整、控制指令下发等操作，实现孪生系统与控制系统的数据交互，实现用户与孪生系统的人机交互； 四、三维可视化技术：通过可视化技术，将钢铁行业虚拟孪生体可视化展现在PC端、移动端、虚拟现实/增强现实/混合现实一种或多种终端设备,并能够进行数据的可视化动态展示和交互操作。