国家标准计划《工业数据采集与监控质量要求》由 TC159（全国自动化系统与集成标准化技术委员会）归口，TC159SC4（全国自动化系统与集成标准化技术委员会工业数据分会）执行 ，主管部门为中国机械工业联合会。

主要起草单位 中国标准化研究院等 。

在工业试验和生产环节，往往使用工业互联网组织各项平台和设备，收集和分析各种工业生产流程数据来实现流程的数字化、自动化和精细化控制管理。

工业测量数据是利用仪器测绘科学、信息科学及其它专业学科知识在工业试验或生产中采集到的过程数据。

运用数据技术进行信息处理，提供监测、控制、诊断、预测、决策等方面的功能支持。

在实际应用中，由于设备缺陷、链路故障、模型限值、人为失误或测量误差等因素的影响，数据质量往往参差不齐，造成分析上的偏差，严重时甚至会酿成事故。

高质量高置信数据是发挥工业大数据效能的前提条件如何高效提升工业数据质量是工业保质亟待解决的关键问题之一。

采集自工业自动化仪器设备、智能传感器等测控装备的测量数据和对工业自动化系统进行动态操控的控制数据，是与硬件设备直接关联的源数据，高质量的测量控制数据是建立数字孪生体的基础，也是保障工业自动化系统可靠稳定运行的基础。

本文件规定了工业测量控制数据的范围、质量特性和评测指标。 本文件适用于工业测量控制数据的数据质量测评。 本文件共分5章，总体框架为术语和定义、质量特性、评价指标等内容。 第3章术语和定义，给出了“数据”“数据质量”“工业测量控制数据数据”的定义。 第4章给出了数据范围，工业测量控制数据包括测量数据和控制数据。测量数据通过测控装备的IO 接口、RS485 接口、以太网接口、USB 接口、蓝牙模块、WIFI 模块等，实现工业自动化控制系统与物理实体监测和控制。 质量特性。包括测控装备数据质量内在特性和系统相关特性等两部分组成。测控装备测控数据质量的内在特性，包括数据的准确性、完整性、一致性、精确性、时效性和可用性。测控装备数据质量的系统相关性，包括数据的规范性、可信性、安全性、稳定性。 第5章给出了工业测量控制数据质量评测指标。