国家标准计划《智能服务 预测性维护 分布式系统架构》由 TC124（全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会）归口 ，主管部门为中国机械工业联合会。

主要起草单位 西安交通大学 、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 。

高端装备是我国制造业发展的重要支柱，为其提供预测性维护智能运行安全保障服务至关重要。

围绕数字化与智能化建设，高端装备正逐渐呈现出多点分散、相互协作的分布式协同服役特点，这为传统面向单一装备进行预测性维护的智能服务模式带来新的挑战：其一，高端装备的服役地域分散性，且数据私密性强、远距离传输与分析成本高，因而装备之间存在数据流通壁垒，难以通过聚集不同装备个体的多源数据，导致现有数据集中式的预测性维护智能服务模式失效；其二，高端装备的服役环境复杂多变，个体定制化差异愈加显著，现有面向单一装备的预测性维护智能服务框架对装备个体差异的适应性弱，无法满足分布式协同服役场景的应用需求。

本标准围绕高端装备分布式协同服役下运行安全保障的迫切需求，立足我国装备数字化与智能化变革的重要契机，制定预测性维护智能服务的分布式系统架构，旨在规范预测性维护分布式系统的基本结构、功能组成与应用要求，为预测性维护分布式系统的设计、开发、运行和维护提供标准参考。

本标准规定了预测性维护分布式系统架构的系统架构、基本要求、分布式数据获取与存储、分布式数据分析与挖掘、分布式系统集成与应用、系统管理与数据安全等。适用于预测性维护分布式协同系统的设计、开发、运行和维护。 主要技术内容如下： 1）规定预测性维护分布式系统架构宜包括分布式数据获取与存储层、分布式数据分析与挖掘层、功能云边集成与应用层。通过云端和边缘端相互协作，全方位调度运算与加密数据传输资源，实现群组化设备的健康管理。 2）规定预测性维护分布式系统架构宜具有分布性、对等性、自治性和并发性的基本要求。 3）规定分布式数据获取与存储层宜具有如下功能：通过多源传感器、数据采集系统建立设备群组的监测数据及其数据管理系统之间的通道；通过云端服务器与边缘端服务器相互应答，完成设备群组多源数据的分片高速存储，并能够根据用户需求，执行增、删、改、查等操作功能。 4）规定分布式数据分析与挖掘层宜具有如下功能：通过大规模计算资源的调度，完成设备群组个体的海量数据分析与计算；在边缘端与云端服务器上搭载云边协同的状态监测、云边协同的故障诊断、云边协同的寿命预测、云边协同的运维决策等云边协同的预测性维护模型，共同完成设备群组的智能维护。 5）规定分布式系统集成与应用层宜具有如下功能：面向设备群完成预测性维护的执行功能，并基于云端服务器与边缘端服务器分别部署功能模块集成的系统；为设备群维护工程师及系统管理工程师提供应用接口，实现用户与模块的交互。 6）规定分布式系统架构宜面向不同用户设置账户及功能权限，并满足设备群用户的数据安全需求。