国家标准计划《智能计算 异构算力协同 第2部分：接入规范》由 SWG32（全国智能计算标准化工作组）归口 ，主管部门为国家标准化管理委员会。

主要起草单位 曙光信息产业股份有限公司 、之江实验室 、曙光智算信息技术有限公司 、新华三技术有限公司 、曙光信息产业（北京）有限公司 、山西数据技术有限公司 、中国信息通信研究院 、荣联科技集团股份有限公司 、联想（北京）信息技术有限公司 、国家超级计算天津中心 、山东省计算中心（国家超级计算济南中心） 、国家超级计算无锡中心 、国家超级计算深圳中心 、国家超级计算太原中心 、青岛海洋科技中心 。

随着我国数字经济的快速发展，算力已成为一种新的生产力,是支撑我国数字化转型的重要底座。

目前，从算力需求方来看，人工智能、科学计算、大模型技术的发展对算力需求的爆发让我国算力产业进入新一轮的快速发展期，各领域算力需求呈指数型增长；从算力供给方来看，算力基础设施从同构向异构转变，异构的计算芯片、计算设备如CPU、GPU、FPGA、曙光X785-G30、浪潮NF5688M6等产品快速迭代，一体化数据中心、智算中心、超算中心的基础设施快速布局；然而从算力使用角度，我国算力资源利用率严重不均，西部地区不超过30%，而东部地区超60%，存在算力冗余与供给严重不足的相反使用情况。

在此背景下，算力服务产业以供给形态应运而生，连通跨域异构算力以协同计算支撑各行业领域的算力需求，为用户提供普惠、高效、弹性的一体化算力服务已成为发展新趋势。

我国接连发布的一系列政策均提出要实现算力的互联互通，提高算力资源综合利用率。

《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》中明确提出要加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群。

《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》提出：“节点之间建立高速数据传输网络，支持开展全国性算力资源调度，形成全国算力枢纽体系”。

而异构算力协同正是：“一种将异构的计算资源进行整合、管理、供应与服务的智能计算模式”，实现跨域异构算力的互联互通，算力与任务的按需匹配，提高算力资源利用率，为用户提供一体化的算力服务。

目前，我国各地政府、算力提供方对异构算力协同计算均进行了一系列探索与实践，政府与产学研界对该发展方向已达成共识。

但是由于缺乏标准化与体系化，导致跨域异构算力的统一接入纳管、互相兼容，协同计算存在困难。

各算力服务商拥有自己的产品体系、认证体系、服务体系，难以为用户提供统一的、标准的智能计算算力服务，且增加了用户的学习成本，降低计算业务的工作效率。

本标准拟建立跨域算力接入规范，各算力服务商根据统一的规范将认证管理、安全管理、算力资源、服务资源接入到上层的统一算力服务平台中，为用户提供标准化算力服务，允许用户无缝使用多种类型的海量计算资源，将更多精力放在业务中去，加快产品研发迭代周期，进一步推动行业发展。

本标准是异构算力协同系列标准的第2部分，规定了异构算力接入过程中网络、认证服务、安全管理、算力资源以及服务接入方面的基本要求。本文件适用于指导跨域算力接入的平台服务商开展异构跨域算力接入的需求分析以及接入中心的评估。 本标准主要技术内容包括： 1.算力接入要求 2.接口层要求 2. 网络互联要求 3. 安全管理要求 4. 资源接入要求 5. 平台接入要求 6. 服务接入要求 7. 算力运营要求