国家标准计划《智能计算 图计算 参考架构》由 SWG32（全国智能计算标准化工作组）归口 ，主管部门为国家标准化管理委员会。

主要起草单位 之江实验室 、蚂蚁科技集团股份有限公司 、浙江创邻科技有限公司 、北京海致科技集团有限公司 、北京字节跳动科技有限公司 、杭州欧若数网科技有限公司 、华中科技大学 、北京大学 、电子科技大学 、腾讯云计算（北京）有限责任公司 、清华大学 、浙江大学 、上海交通大学 、北京百度网讯科技有限公司 。

随着全球数据规模快速增长，数据间的关联关系日益复杂，越来越多的场景需要深度挖掘数据间的复杂关系。

传统的欧式数据分布规整、结构固定，在表示事物间复杂关系上缺乏灵活性。

图数据是一种非欧数据，可以更好地描述事物之间的联系，具有更强大的表征能力。

图计算就是基于图数据的计算模式，可对巨量、稀疏、超维的关联关系进行高效挖掘，并对隐藏知识进行分析推理和学习。

图计算解决了基于欧式数据的传统计算模式下关联查询效率低、成本高的问题，是一种以数据为中心的智能计算模式。

图计算应用场景广泛，包括交易分析、社交网络分析、生物信息挖掘、金融风控、推荐系统等，其行业参与者众多，既包括蚂蚁、腾讯、阿里、百度、字节等科技巨头，也包括创邻科技、 Neo4j、TigerGraph、欧若数网等创新企业。

《2021 年十大数据和分析技术趋势》报告预测到 2025 年图技术将应用于 80% 的数据和分析创新技术，具有巨大产业发展空间。

作为一种高效的智能计算模式，图计算涉及本领域专用的图加速器、图存储系统、图计算框架、图算法、图计算平台等，复杂度高，产业链长，为研发和使用图计算技术的企业和用户带来挑战。

目前，业内缺少一套规范化的图计算参考架构指导企业开展技术研发，实现与已有系统平台间的软硬件协同、互联互通、信息融合，导致当前产业存在以下问题：1）图计算核心技术、主要活动的描述不统一，导致市场对图计算技术认知不统一，在理解图计算价值、图计算产品选型等问题上存在困难；2）图计算系统架构不统一，核心模块定义不明确，系统集成与部署缺少规范，导致应用开发、运维和迁移成本极高。

基于该现状，本项目提出制定《智能计算 图计算 参考架构》标准。

本标准将分析图计算产业的利益实体、主要活动、共同关注点，定义图计算基本概念、功能架构、功能组件等。

本标准的制定可以：1）帮助管理图计算利益相关方所面对的复杂性，降低图计算技术的研发和应用门槛，为国内社区理解、讨论、分类、比较图计算服务提供技术参考；2）辅助图计算上中游产业对接，促进软硬件协同，降低不同企业、机构、测试厂商的协同成本，为解决相似问题提供一致的技术实现方法，提升图计算产品的开发、测试效率，提高可靠性和稳定性；3）协助下游用户技术落地，帮助用户了解图计算系统功能及其核心组件，促进图计算技术在实际业务场景中的落地和应用；4）促进产业链上下游相关标准有效衔接，在识别图计算领域相关利益和风险时提倡开放、透明的指导。

本标准给出了图计算参考架构，规范了图计算参与方、活动、共同关注点、功能架构、功能组件以及它们之间的关系，为图计算系统提供了一个总体架构。 本标准适用于图计算系统及应用的构建、实施与维护，有助于对图计算复杂性的理解，可帮助图计算技术和应用的推广。 本标准主要技术内容包括： 1) 图计算参考架构用户视图：定义了图计算产业的利益实体、应执行的主要活动、共同关注点； 2) 图计算参考架构功能视图：规范了图计算的分层功能框架，包括硬件层、存储层、计算层、接口层、应用层、跨功能层的定义、功能组件及技术要求。 3) 图计算用例：给出了图加速器、图计算系统、图计算模型等图计算典型用例。