国家标准计划《单细胞测序 单细胞转录组数据集》由 TC387（全国生化检测标准化技术委员会）归口 ，主管部门为国家标准委。

主要起草单位 深圳华大生命科学研究院 、中国测试技术研究院生物研究所 、杭州华大生命科学研究院 、中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心） 、中山大学 、青岛华大智造科技有限责任公司 、武汉华大生命科学研究院 、广州基迪奥生物科技有限公司 、西北农林科技大学 、中国科学院武汉植物园 、深圳裕策生物科技有限公司等 。

单细胞转录组学的重要性 单细胞转录组测序（scRNA-seq）是一种可以测序单个细胞的RNA序列的技术，它已经成为了研究生物学、医学和生物信息学等领域的重要工具。

它的重要性在以下几个方面： 1. 揭示细胞异质性：传统的RNA测序技术是以组织和细胞群体为单位分析RNA表达，无法分辨不同细胞之间的差异。

而scRNA-seq可以分析单个细胞的RNA表达，揭示不同细胞之间的异质性，包括细胞类型、亚型和状态等。

2. 研究细胞发育和分化：scRNA-seq可以追踪细胞在发育和分化过程中的基因表达变化，从而揭示细胞发育和分化的分子机制。

3. 研究疾病发生机制：scRNA-seq可以揭示疾病细胞和正常细胞之间的差异，从而研究疾病的发生机制和治疗靶点。

4. 个性化医疗：scRNA-seq可以分析单个患者的细胞，从而实现精准医疗和治疗方案的个性化设计。

总之，scRNA-seq是一种非常有价值的技术，可以揭示细胞的异质性、发育和分化过程以及疾病发生机制。

它已经成为了生物学、医学和生物信息学等领域的重要工具，并将在未来的研究和应用中持续发挥重要作用。

单细胞转录组标准的重要性 组学数据标准可以提高数据的质量、可重复性和可比性，从而有助于推动组学学科的研究和应用。

它是组学研究的基础和保障。

单细胞转录组技术是一种能够对单个细胞进行高通量分析的技术，可以分析细胞在基因表达水平上的差异，从而更好地了解细胞的功能和特性。

随着单细胞转录组技术的广泛应用，越来越多的单细胞转录组数据集被产生出来。

然而，这些数据集的质量、格式以及注释方式存在着较大的差异，使得数据的比较和整合变得困难。

因此，制修订推荐性的单细胞转录组数据集的国家标准具有以下必要性： 1. 提高数据的可比性和可重复性。

制定标准可以规范数据的质量、格式和注释方式，使得不同实验室产生的数据集可以更好地比较和整合，从而提高数据的可比性和可重复性。

2. 促进单细胞转录组技术的发展和应用。

标准化的数据集可以更好地支持单细胞转录组技术的应用和发展，为研究人员提供更好的数据资源和分析工具，促进单细胞转录组技术的应用和发展。

3. 提高数据的可信性和可靠性。

制定标准可以规范数据的质量控制和数据处理流程，从而提高数据的可信性和可靠性，为研究人员提供更加准确和可靠的数据资源，为组学数据的应用提供保障，包括生物医学研究、生物工程和精准医疗等领域。

4. 组学数据标准的制定和数据出境有密切联系。

组学研究中涉及到大量的生物信息学数据，如基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等数据，这些数据的标准化和规范化对于数据的共享、交流和应用至关重要。

同时，随着组学研究的发展和应用，涉及到国际合作和跨国数据共享的需求也越来越多，因此组学数据标准的制定对于数据出境具有重要意义。

同时，制修订推荐性的单细胞转录组数据集的国家标准可行性方面是肯定的的。

单细胞转录组技术已经取得了很大的进展，在国内外已经形成了一定的规模和影响力，有足够的经验和技术基础来制定标准。

此外，标准化的单细胞转录组数据集也可以借鉴其他生物信息学数据集的标准化经验，使得标准的制定更加可行和有效。

而且组学数据标准的制定和数据出境有密切联系，标准化和规范化可以提高数据的质量和可靠性，促进数据共享和交流，提高数据的可比性，同时也遵守国际标准和规范，为数据共享提供了保障。

对于数据安全方面，应当合理制定单细胞转录组数据集的分级分类原则， 将单细胞数据的内容、用途和来源进行分类，依照单细胞数据的内容敏感程度、价值、影响情况对不同数据进行敏感级别的划分。

根据私有、受控、公开的数据的管理形式划分不同级别，以确保数据价值可以得到合理的评估以及数据安全可以得到合理的保障。

并按照数据集的保密性情况进行分级划分以确保数据集的安全保障。

结合上述必要性和可行性方面，本标准与国内多家单细胞及数据库相关企事业单位联合制定，旨在协调统一数据格式标准，并且会持续联合上述及更多新加入涉及的机构单位共同协调和遵循统一的数据格式标准，为单细胞相关数据产业做出行业贡献和科学数据保障。

范围： 本文件规定了单细胞转录组数据的范围及数据元的规范化定义，数据格式要求和数据归档目录。数据集包括单细胞转录组研究相关数据元和值域。 本文件适用于组学数据中有关单细胞转录组数据信息的存储、治理、交换与共享。 主要技术内容： 1. 数据文件要求 2. 数据元目录 3. 数据归档目录