国家标准计划《数据质量 第8部分：信息和数据质量：概念和测量》由 TC159（全国自动化系统与集成标准化技术委员会）归口，TC159SC4（全国自动化系统与集成标准化技术委员会工业数据分会）执行 ，主管部门为中国机械工业联合会。

主要起草单位 中国标准化研究院 、中国科学院计算机网络信息中心 、浙江大学 、北京三维天地科技股份有限公司 、深圳市华傲数据技术有限公司 、北京航空航天大学 、鹏锐信息技术股份有限公司 、北京达美盛软件股份有限公司 、安世亚太科技股份有限公司 。

本标准等同采用ISO国际标准：ISO 8000-8:2015。

采标中文名称:数据质量 第8部分 信息和数据质量：概念和测量。

我国《中国制造2025》战略的提出，“实施工业云及工业大数据创新应用试点，建设一批高质量的工业云服务和工业大数据平台”数据质量是工业大数据极其关键的组成部分。

同时，国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》中也明确提出“（四）建立标准规范体系。

推进数据采集、政府数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等关键共性标准的制定和实施。

”第三，工业和信息化部启动的2015年智能制造试点示范专项行动中，明确提出建立智能制造标准体系，其中工业大数据子体系中第一类标准就是数据质量。

随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，建立了很多计算机信息系统，积累了大量工业数据，数据已成为工业企业的宝贵战略性资产。

同时，面对海量的工业大数据， “数据丰富，信息贫乏”，这主要是因为数据质量不高，存在残缺数据、不规范数据、重复数据等问题。

工业数据质量如同工业产品质量一样贯穿于数据生命周期的产生、收集、存储、维护、转录、处理和呈现等各个阶段，但目前国内尚缺乏一个系统的思路。

大数据已经成为互联网时代的一个标志性元素，数据驱动生产成为企业未来的发展方向。

企业通过挖掘大量内部和外部数据中所蕴含的信息，预测客户需求，进行智能化决策分析，制定更加行之有效的策略。

保证数据质量是大数据为企业带来价值的先决条件。

当前我国正处于“互联网+”和“工业4.0”“工业互联网”等新兴高科技产业蓬勃发展的初始阶段，工业数据质量的相关术语还未形成统一，相应的数据质量模型仍需进一步规范，数据质量指标体系尚未建立，数据质量改进模型也不一致，这势必会造成业界对于工业数据质量的认识分歧和管理混乱。

本标准对我国工业大数据的数据质量相关标准化体系建设与完善具有重要指导意义。

通过本标准的制定，可以强化我国工业企业的全面数据质量管理意识，推动《中国制造2025》工业制造数据标准体系框架建设，提高我国制造产品质量和工业企业的国际市场竞争能力。

本标准作为ISO 8000数据质量系列标准的第8部分，描述了信息和数据质量的基本概念，以及这些概念应用于质量管理过程和质量管理体系的方式。本标准还规定了在质量管理过程和质量管理体系中执行测量信息和数据质量的先决条件。 本标准主要技术内容包括：信息和数据质量测量的关键概念、信息和数据质量模型、语法质量、语义质量、语用质量、一致性、文件标识、语法质量示例及规则、语用质量示例及规则、用于测量信息和数据质量的活动模型。