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国家标准计划《城市数据治理能力成熟度模型》由 TC28(全国信息技术标准化技术委员会)归口上报及执行 ,主管部门为国家标准化管理委员会

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目录

基础信息

计划号
20213297-T-469
制修订
制订
项目周期
24个月
下达日期
2021-08-24
申报日期
2020-03-10
公示开始日期
2021-06-11
公示截止日期
2021-06-25
标准类别
管理
国际标准分类号
35.240.70
35 信息技术、办公机械
35.240 信息技术应用
35.240.70 信息技术在自然科学中的应用
归口单位
全国信息技术标准化技术委员会
执行单位
全国信息技术标准化技术委员会
主管部门
国家标准化管理委员会

起草单位

目的意义

习总书记指出,要强化智能化管理,提高城市管理标准,更多运用互联网、大数据等信息技术手段,提高城市科学化、精细化、智能化管理水平。

2014年,国家发展改革委等八部门联合印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》。

2015年,国家标准委、中央网信办和国家发展改革委联合印发《关于开展智慧城市标准体系和评价指标体系建设及应用实施的指导意见》。

2016年,中共中央国务院印发《中共中央国务院关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》。

2016年,国家发展改革委、中央网信办联合印发《新型智慧城市建设部际协调工作组2016-2018年任务分工》。

从业务角度看,与企业级数据治理不同,城市级数据治理具有复杂网络环境(政务内网、政务外网、互联网、视频专网等)、复杂数据来源(政务数据、城市运行数据、商业数据、社会数据、视频传感数据等)、复杂数据分布(市域范围广泛而分散的布局)、复杂语义(缺乏被广泛接受的表达城市数据语法和语义的标准)、复杂数据权属(数据权属复杂,数据重复使用和商业利用策略需定义)、复杂数据增长(数据管理平台规模不可预期/应急管理与常态管理交替出现,变化不会以小增量出现)、复杂数据量(EB级实时海量数据)、复杂利益相关方(广泛的参与者与利益相关者)、复杂应用取向(价值多元)等特点。

从技术角度看,城市数据来源复杂、合规情况、数据质量参差不齐;城市数据层级关系普遍达到几十层,无法进行人工处理、必须采用恰当的自动化手段;城市数据年产生量达到300PB以上(中等以上城市、含非结构化数据)。

缺乏合理的数据评估,大量低效、错误甚至不合规的数据会不断聚集和全面污染城市数据资源池;缺乏有效的数据治理,数据湖将面临变成数据沼泽的危险,变成完全无法支撑应用的数字堆砌。

本标准的制定,从城市数据跨组织机构、跨部门层级、跨应用领域的实际出发,贴近部门整合、跨层级垂直整合、跨机构领域融合城市数据运营模式演进路径,参考国内外城市政府数据模型,给出了城市数据治理成熟度模型以及相应的成熟度阶段,定义了组织建设、规划与培训、制度标准、数据绩效、数据资产、价值服务、数据安全等7个治理域,为城市数据管理组织和机构对部门数据治理能力成熟度评估并合理接入数据资源,建立数据治理体系,制定数据资源规划,建设数据资源管理平台等;以及城市数据研究、服务组织制定城市数据顶层设计方案、解决方案和产品研发等提供参考。

范围和主要技术内容

本标准给出了城市数据治理能力成熟度模型以及相应的成熟度阶段,定义了组织建设、规划与培训、制度标准、数据绩效、数据资产、价值服务、数据安全等7个治理域。 本标准适用于: a)城市数据治理能力成熟度评估参考; b)城市数据资源规划、顶层设计方案、城市数据治理方案设计参考; c)城市数据资源管理平台、数据治理产品参考。 本标准由组织制度和平台技术两个治理实现过程的7个治理域组成,包括组织与岗位职责、数据资源规划、组织文化与培训、制度规范、数据标准、数据绩效管理、数据架构与信息景观、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据共享服务、数据开放服务、数据安全管理及审计等内容。