国家标准计划《智能服务 预测性维护效率评价方法》由 TC124（全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会）归口 ，主管部门为中国机械工业联合会。

主要起草单位 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 、中广核研究院有限公司 、中国石油大学（北京） 、昆仑数智科技有限责任公司等 。

作为智能制造的核心智能制造是新形势下两化深度融合的主攻方向和突破口，德国“工业4.0”、美国“工业互联网”、“中国制造2025”等发展战略，都是围绕智能制造展开的，智能制造已成为世界制造业未来发展的重要方向之一。

单元，智能工厂具有生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化等显著特点，是实现传统产业转型升级和提升我国先进制造能力的最佳途径，但由于工厂智能化程度的提升，导致生产系统的自由度降低，对系统的可靠性和可用性要求会更高，进而对设备故障诊断与预测性维护管理的要求也会随之提高。

德国“工业4.0”中反复强调了预测性维护对工业4.0的基础作用，这对于制造设备维修性和可靠性长期是其短板的中国制造业而言，显得更加迫切和重要。

本项目开展面向智能运维的效率评价方法开展研究，以运营准备时间、单台装备维修工期、运维总成本、全生命周期运维总成本等指标为对象进行标准化，旨在解决智能制造环背景下装备智能运维的绩效评价，为提升产品质量与生产效率，降低企业运营成本提供整体解决方案。

本文件规定了设备智能运维过程效率的评价指标体系和综合评价方法。 本文件适用于指导用户对于预测性维护系统实施的效果进行评价，未实施预测性维护系统的运维过程可参照使用。 主要技术内容包括： （1）总则，规范运维全过程。 （2）评价指标体系，包括核心指标和其他指标，其中核心指标包括：运营准备时间、单台装备维修工期、运维总成本、全生命周期运维总成本、运行成本、预防性维修成本、纠正性维修成本等。 （3）综合评价方法，推荐采用德尔菲法、层次分析法、模糊综合法等方法进行定性评价。