国家标准计划《智能制造 网络协同设计 第5部分：多学科协同仿真》由 TC124（全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会）归口 ，主管部门为中国机械工业联合会。

主要起草单位 上海工业自动化仪表研究院有限公司 。

传统的产品研制，都是以试验的方式对设计方法和产品进行验证，以确保产品的性能。

往往试验需要人为控制，对于环境、仪器、人员等条件要求非常高，需要资金、人员、设备等大量投入，有些大型试验风险很难以预测，产品的研制周期长，研制成本高。

仿真可以有效的预测和检验产品设计的成果，是现代产品设计的必要环节，而多学科仿真是复杂产品的网络协同设计重要方法。

第4部分是解决网络协同设计的多学科场景下的协同仿真问题。

通过对多行业的调研和总结，网络协同设计的多学科协同仿真还存在以下问题： ---对常用设计仿真工具软件的封装与集成支持能力不足； ---数据异构问题； ---仿真多学科之间不能有效耦合； ---各工具大都处于分散应用状态，在仿真过程之中，需要研发人员进行大量的手工数据处理及数据传递工作，多工具之间多轮迭代协同效率不高； ---设计与仿真数据的不同源现象导致各种管理问题； ---多部门多人员之间主要依靠传统的任务协同单方式进行专业间协同，管理人员难以及时了解协同仿真工作进展； ---协同设计仿真数据处于分散管理状态，多部门多专业多人员数据协同困难，并且经常在协同设计仿真过程之中造成数据引用错误，容易埋下质量隐患。

因此设计仿真软件是否实现多部门、多专业、多人员、多工具之间的协同设计仿真是复杂产品网络协同设计的必要条件。

通过制定本部分，能有效解决上述问题，为网络协同设计的整体完善和推动发挥重要作用。

本部分规定了多学科协同设计的仿真体系架构、仿真流程、验证过程仿真及统一知识模型库系统等技术要求。 本部分适用于智能制造领域网络协同设计过程中的多学科仿真。 本部分规定了以下主要技术内容： ---试验设计要求； ---响应面建模要求； ---全方位优化要求； ---基于可靠性与鲁棒性的设计要求； ---虚拟验证要求； ---半实物验证要求； ---实物验证要求； ---知识模型库要求。