国家标准计划《消费品安全大数据系统通用结构规范》由 TC508（全国消费品安全标准化技术委员会）归口 ，主管部门为国家标准化管理委员会。

主要起草单位 安徽省质量和标准化研究院 。

消费品安全问题涉及每个人的基本生存利益，是全社会共同关注的焦点民生问题。

消费品安全也是我国参与国际市场竞争，实现转型升级、“中国梦”的核心竞争力，是重大的经济社会问题。

开展消费品安全数据处理研究，收集、处理和分析消费品安全信息，建设消费品安全大数据系统，是消除消费品安全隐患的重要手段之一，是切实落实国办《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》文件精神的需要。

通过对消费品安全数据进行处理、分析、可视化（图形化展示）等，满足服务对象对数据的应用需求，可应用于产品、区域、行业的质量监测、分析及预警，为政府和企业提供质量监测服务。

因此，开展消费品安全大数据系统研究势在必行，既满足消费者安全性要求，也成为推动我国消费品市场蓬勃发展的必然趋势。

目前，尚没有标准对消费品安全大数据系统结构进行规范和约束，该标准规定了构建平台的基本原则，以及平台的基本架构，是解决信息孤岛、实现数据共享的关键。

1.范围 本标准给出了消费品安全大数据系统的通用结构规范。 本标准适用于各类组织消费品安全大数据系统的建设，涉及基本原则、框架结构等规范化表达。 2.主要技术内容： 消费品安全大数据系统结构通常由以下五层组成： ① 基础设施层。基础设施层包括网络、计算及存储设施、信息安全设施等硬件设施以及操作系统、数据库等软件设施。 ② 数据资源层。数据资源层包括消费品安全结构化、半结构化和非结构化数据，为消费品安全大数据系统提供统一的数据来源。 ③ 存储管理层。存储管理层负责从数据资源层获取数据，通过清洗、转换和加载等技术手段，以分布式文件系统、NoSQL、数据流、关系数据结构和多面非机构化数据结构等存储类型，将原始数据或加工处理后的数据存储到分布式数据库、主数据仓库和Hadoop平台等。 ④ 计算分析层。计算分析层是指运用统计学、机器学习等数据分析工具从消费品安全大数据中发现知识的过程。 ⑤ 应用服务层。应用服务层为政府、行业、企业、消费者和第三方等消费品安全不同主体提供应用服务；以及面向消费品安全领域的事态预测、智能监控、数据可视化等核心应用。

2016YFF0202600 消费品质量安全管控关键技术标准研究