国家标准计划《生产过程质量控制 故障预测与诊断》由 TC124（全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会）归口 ，主管部门为中国机械工业联合会。

主要起草单位 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 。

故障诊断技术是指在系统运行状态下，通过各种监测手段判别其工作是否正常。

若异常，经过分析与判断对故障进行识别与定位，便于管理人员开展后续维修；或者在故障未发生之前提出可能发生故障的预报，避免发生故障造成停机停产，给工程带来重大经济损失。

因而开展故障诊断具有重要意义： （1） 提高设备管理水平 （2） 保证产品质量，提高系统的可靠性与维修性 （3） 避免重大事故的发生，减少事故危害性 （4） 提升经济效益和社会效益 但目前不同工厂在设备种类、设备状态监测方法、监测数据处理应用、诊断方法的选择上均有差异。

建立起一套统一的标准来规范设备故障诊断方法和流程，为大数据背景下的数据融合与共享铺平道路。

综上，针对面向生产过程质量控制的设备故障诊断，提出一种通用功能描述方法和诊断流程，具有重要的意义。

本标准定义了一套功能和方法，通过这些功能和方法，可以对设备开展诊断需求评级，对监测数据进行处理应用并根据设备的具体情况选择合适的诊断方法。该功能和方法适用于数字化车间的制造、检测、物流、加工等过程涉及到的智能现场设备、控制器和上级系统，此功能和方法仅用于面向生产过程质量控制的设备故障诊断。 标准主要从两个角度进行规定： 功能角度：设备故障诊断的功能与先决条件 应用角度：设备故障诊断需求的规范评级与流程 主要技术内容： 第一章：范围；第二章：规范性引用文件；第三章：术语和定义；第四章：故障诊断的要求（包括诊断分级，失效分析等）；第五章：故障诊断的先决要素（包括数据要求，症状描述等）；第六章：诊断方法（根据对象、诊断需求、数据情况给出诊断方法）；附录A：诊断报告示例；附录B：失效模式和症状分析；附录C：确定置信度的方法；附录D：故障诊断案例

2017YFF0206500 NQI产品生产过程质量测量分析和改进技术标准研究