国家标准计划《工业数据质量 通用技术规范》由 TC159（全国自动化系统与集成标准化技术委员会）归口，TC159SC4（全国自动化系统与集成标准化技术委员会工业数据分会）执行 ，主管部门为中国机械工业联合会。

主要起草单位 中国标准化研究院 、浙江大学 、机械科学研究总院 、深圳市华傲数据技术有限公司 、北京三维天地科技有限公司 。

我国《中国制造2025》战略的提出，“实施工业云及工业大数据创新应用试点，建设一批高质量的工业云服务和工业大数据平台”数据质量是工业大数据极其关键的组成部分。

同时，国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》中也明确提出“（四）建立标准规范体系。

推进数据采集、政府数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等关键共性标准的制定和实施。

”第三，工业和信息化部启动的2015年智能制造试点示范专项行动中，明确提出建立智能制造标准体系，其中工业大数据子体系中第一类标准就是数据质量。

随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，建立了很多计算机信息系统，积累了大量工业数据，数据已成为工业企业的宝贵战略性资产。

同时，面对海量的工业大数据，人们常常感概“数据丰富，信息贫乏”，这主要是因为数据质量不高，存在残缺数据、不规范数据、重复数据等问题。

工业数据质量如同工业产品质量一样贯穿于数据生命周期的产生、收集、存储、维护、转录、处理和呈现等各个阶段，但目前国内尚缺乏一个系统的思路。

本标准对我国工业大数据的数据质量相关标准化体系建设与完善具有重要指导意义。

通过本标准的制定，可以强化我国工业企业的全面数据质量管理意识，推动《中国制造2025》工业制造数据标准体系框架建设，提高我国制造产品质量和工业企业的国际市场竞争能力。

本标准规定了工业数据质量描述的基本原理，详细说明了识别及报告质量信息的基本方法，规范了质量控制的基本原则与方法。本标准主要技术内容包括：前言、1　范围、2　规范性引用文件、3　术语和定义、4　总则、5　数据质量描述基本原理、6　识别数据质量、7　数据质量评价过程、8　数据质量评价方法、9　数据质量控制、10　报告数据质量信息、参考文献

2016YFF0202100 支撑重点领域工业三基的关键技术标准研究